python已知OD表绘制期望线图

在Python中，如果你有一个表格数据（通常称为宽格式DataFrame），并且你想绘制期望线图（也称作箱线图或者是盒须图），你可以使用matplotlib库中的`boxplot()`函数或者seaborn库中的`boxplot()`功能。这两个库都提供了对这种可视化非常直观的支持。

假设你的OD表（Operation Data，操作数据）包含“期望值”列和其他一些变量，例如日期、产品等。首先，你需要安装这两个库，如果没有安装可以使用以下命令：

pip install matplotlib seaborn pandas

然后，这里是一个基本的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 假设df是你的OD DataFrame，"期望值"列名是'e_value'
df = pd.read_csv('your_data.csv')  # 用真实的数据文件路径替换此行

# 使用matplotlib
plt.boxplot(df['e_value'])
plt.title('期望值箱线图')
plt.xlabel('产品或其他类别')
plt.ylabel('期望值')
plt.show()

# 或者使用seaborn
sns.boxplot(x='产品', y='e_value', data=df)
plt.title('期望值箱线图 (Seaborn)')
plt.show()

在这个例子中，`x='产品'`表示x轴是产品的分类，`y='e_value'`表示我们要画出的是'期望值'的分布情况。