pandas如何对时间序列做差，并转换为秒数

可以使用pandas的diff()函数对时间序列做差，然后使用total_seconds()函数将结果转换为秒数。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建时间序列
ts = pd.Series(['2020-01-01 00:00:00', '2020-01-01 00:01:30', '2020-01-01 00:03:00', '2020-01-01 00:05:00'], dtype='datetime64')

# 计算时间差并转换为秒数
diff_seconds = ts.diff().dt.total_seconds()

print(diff_seconds)

输出结果：

0       NaN
1      90.0
2      90.0
3     120.0
dtype: float64

其中，第一个值为NaN，因为没有前一个时间点可以做差。