使用python的mat展示f(x,t)=x**(2/3)+0.9*(pi*pi-x*x)**0.5*sin(txpi),x>=-2pi,x<=2pi

时间: 2023-09-13 14:02:47 浏览: 37
可以使用Matplotlib库来展示这个函数。以下是代码示例: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(x, t): return x**(2/3) + 0.9*np.sqrt(np.pi**2 - x**2)*np.sin(t*x*np.pi) x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 1000) t = np.linspace(0, 2, 100) X, T = np.meshgrid(x, t) Z = f(X, T) plt.contourf(X, T, Z, cmap='coolwarm') plt.colorbar() plt.xlabel('x') plt.ylabel('t') plt.show() ``` 运行代码后,会得到一个类似于热图的可视化效果,其中横轴为$x$,纵轴为$t$,颜色深浅表示函数值的大小。可以根据需要调整参数,例如修改`cmap`参数来改变颜色映射方案,或是修改`linspace`函数的参数来调整横轴和纵轴的分辨率。
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使用python的mat展示f(x,t)=x**(2/3)+0.9*(pipi-xx)**0.5*sin(txpi),x>=-2pi,x<=2pi心形线

下面是使用 Python 的 Matplotlib 库绘制心形线的代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt pi = np.pi x = np.linspace(-2*pi, 2*pi, 1000) t = np.linspace(0, 2*pi, 1000) X, T = np.meshgrid(x, t) Z = X**(2/3) + 0.9*(pi**2 - X**2)**0.5*np.sin(T*pi) fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) ax = fig.gca(projection='3d') ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('T') ax.set_zlabel('Z') ax.set_title('Heart Curve') ax.plot_surface(X, T, Z, cmap='coolwarm') plt.show() ``` 运行代码后,会弹出一个窗口,显示绘制好的心形线。如果需要保存图片,可以在代码中添加以下语句: ```python plt.savefig('heart_curve.png', dpi=300) ``` 这样就可以将绘制好的心形线保存为 PNG 格式的图片。

f=86*10*1.5/8/1.13+50*1.5**3/6/x+50*1.5**3/x求导

根据提供的公式f=86*10*1.5/8/1.13+50*1.5**3/6/x+50*1.5**3/x,我们需要对其求导。下面是求导的步骤: 1. 对于常数项,求导后为0。 2. 对于幂函数,使用幂函数求导法则,即将幂数乘到系数前,然后幂数减1。 3. 对于分式,使用分式求导法则,即分子求导后乘以分母减去分母求导后乘以分子,然后除以分母的平方。 根据上述步骤,我们可以得到f对x的导数为: ```python -50*1.5**3/x**2 + 50*1.5**3/6*(-x)**(-2) - 50*1.5**3/x**2 ```

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