excel 主表抓取同一个文件夹内其他表格的数据

，如何操作呢？Excel 的数据抓取有很多种方法，你可以使用 VLOOKUP 函数，或者使用 Power Query。如果你不熟悉这些函数，建议你先学习一下。使用 VLOOKUP 函数，你可以在主表中查找其他表格的数据，并将其显示在主表中。使用 Power Query，你可以轻松地从多个表格中提取数据，并将其合并到一个表格中。如果你需要更详细的帮助，请告诉我你使用的 Excel 版本，以及你想要实现的效果。

相关问题

如何在多个文件里提取表格，并合并到另一个文件夹中

在多个文件中提取表格并合并到一个文件夹中通常涉及到两个步骤：数据抓取和数据整合。这可以使用一些文本处理工具如Python的Pandas库、Microsoft Excel的公式或第三方软件（如Tableau、Google Sheets等）。这里以Python为例，假设所有文件都是CSV格式：

1. **安装必要的库**:
如果还没有安装pandas，可以运行 `pip install pandas` 来安装。

2. **读取文件并提取表格**:
使用pandas库的`read_csv()`函数逐个读取每个文件中的表格：

   import os
   import pandas as pd

   # 指定包含源文件的目录
   source_folder = 'source_folder_path'
   
   tables = []
   for filename in os.listdir(source_folder):
       if filename.endswith('.csv'):  # 只处理CSV文件
           file_path = os.path.join(source_folder, filename)
           table = pd.read_csv(file_path)
           tables.append(table)

3. **合并表格**:
将读取的所有表格合并成一个大表：

   merged_table = pd.concat(tables)

4. **保存结果**:
完成合并后，将结果保存到指定的目标文件夹：

   target_folder = 'target_folder_path'
   if not os.path.exists(target_folder):
       os.makedirs(target_folder)

   output_filename = 'merged_data.csv'
   output_path = os.path.join(target_folder, output_filename)
   merged_table.to_csv(output_path, index=False)  # 不保留索引

抓取国家电⽹电⼦商务平台所有招标公告，下载“项⽬公告⽂件” 将下载的项⽬公告⽂件解压后，寻找有'货物清单'字样的Excel表格， 将所有的货物清单统⼀合并成⼀个csv⽂件 获取货物清单Excel表格中的指定共15列数据 '包号', '⽹省采购申请⾏号', '项⽬单位', '需求单位', '项⽬名称', '⼯程电压等级', '物资名称', '物资描 述','单位', '数量', '交货⽇期', '交货地点', '备注', '技术规范ID', '状态' 其中'状态'列是后期添加列，指的是本标书的项⽬状态，例如'已经截标'，'正在评标'，'评标结束'等 状态 写出代码

好的，下面是一个Python代码示例，用于抓取国家电网电子商务平台所有招标公告，下载“项目公告文件”，解压后寻找包含“货物清单”字样的Excel表格，提取指定的15列数据并保存为一个CSV文件：

import os
import time
import pandas as pd
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from zipfile import ZipFile

# 设置Chrome浏览器的驱动程序路径
driver_path = "chromedriver.exe"
# 设置Chrome浏览器的下载文件夹路径
download_path = "D:/downloads"

# 创建Chrome浏览器实例，并设置下载文件夹路径和禁用图片加载
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
prefs = {"download.default_directory": download_path, "profile.managed_default_content_settings.images": 2}
chrome_options.add_experimental_option("prefs", prefs)
browser = webdriver.Chrome(driver_path, chrome_options=chrome_options)

# 打开国家电网电子商务平台并登录
browser.get("https://b2bepc.sgcc.com.cn/")
# TODO: 在此处填写登录账号和密码
username = "your_username"
password = "your_password"
browser.find_element_by_id("username").send_keys(username)
browser.find_element_by_id("password").send_keys(password)
browser.find_element_by_id("login_btn").click()

# 进入招标信息页面并获取所有招标信息的链接
browser.get("https://b2bepc.sgcc.com.cn/web/supplier/bidding/biddinginfo?viewType=4")
wait = WebDriverWait(browser, 10)
all_links = []
while True:
    links = browser.find_elements_by_xpath("//a[contains(@href,'/web/supplier/bidding/biddinginfo/view')]")
    for link in links:
        all_links.append(link.get_attribute("href"))
    try:
        next_page = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//a[@title='下一页']")))
        next_page.click()
        time.sleep(2)
    except:
        break

# 循环访问每个招标信息的链接，下载项目公告文件并解压缩
for link in all_links:
    browser.get(link)
    try:
        wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//a[contains(text(),'项目公告文件')]")))
        download_btn = browser.find_element_by_xpath("//a[contains(text(),'项目公告文件')]")
        download_btn.click()
        time.sleep(5)  # 等待下载完成
        # 解压缩项目公告文件并寻找包含“货物清单”字样的Excel表格
        zip_file = max([download_path + "/" + f for f in os.listdir(download_path) if f.endswith(".zip")], key=os.path.getctime)
        with ZipFile(zip_file, 'r') as zip:
            for filename in zip.namelist():
                if "货物清单" in filename and filename.endswith(".xls"):
                    excel_file = download_path + "/" + filename
                    break
        # 读取Excel表格并提取指定的15列数据
        df = pd.read_excel(excel_file, engine='xlrd', usecols=['包号', '网省采购申请行号', '项目单位', '需求单位', '项目名称', '工程电压等级', '物资名称', '物资描述', '单位', '数量', '交货日期', '交货地点', '备注', '技术规范ID'])
        # 添加“状态”列并保存为CSV文件
        df['状态'] = ''
        csv_file = download_path + "/" + "all_data.csv"
        if os.path.exists(csv_file):
            df.to_csv(csv_file, mode='a', header=False, index=False)
        else:
            df.to_csv(csv_file, index=False)
    except:
        pass

# 关闭浏览器
browser.quit()

需要注意的是，由于国家电网电子商务平台的页面结构可能会发生变化，因此以上代码仅供参考，具体实现需要根据实际情况进行调整。另外，在实现过程中，需要遵守相关法律法规，避免侵犯他人的合法权益。