LLaMA现成训练模型怎么导入

导入LLaMA的训练模型需要使用LLaMA的Python API。首先，你需要安装LLaMA的Python包：

pip install llama

然后，你可以使用以下代码将已经训练好的模型加载到你的Python脚本中：

from llama import Llama
from llama.utils import load_model

model_path = 'path/to/your/model' # 模型的文件路径
model = Llama(load_model(model_path))

在这里，`Llama`是LLaMA的主类，`load_model`是LLaMA提供的一个函数，用于从磁盘中加载模型。你只需要将模型文件的路径传递给`load_model`函数即可。然后将返回的模型对象传递给`Llama`类，就可以开始使用模型进行推理了。

请注意，如果你的模型超过了几个GB，建议使用GPU版本的LLaMA模型。此外，还需要确保你的机器上安装了CUDA和cuDNN。