正常情况下，k8s的clusterip在部署集群的linux 中可以访问吗

ClusterIP默认是只对内部Kubernetes网络可达的，它不是一个可以直接从宿主机或其他外部网络访问的IP地址[^1]。要使ClusterIP可以从宿主机或外部网络访问，通常需要配置NodePort或LoadBalancer服务类型。

1. NodePort服务:
创建一个NodePort服务，会暴露应用的一个端口映射到节点的某个端口上，这样可以通过宿主机的特定端口来访问服务：

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: my-etcd-service
     labels:
       app: etcd
   spec:
     type: NodePort
     ports:
     - port: 2379
       targetPort: 2379
       nodePort: 30001
     selector:
       app: etcd

2. LoadBalancer服务（如果在支持的环境）:
对于AWS、GCP等支持外网负载均衡的平台，可以选择LoadBalancer类型的服务，创建后会分配一个公网IP，可以直接通过这个IP访问服务。

因此，正常情况下，仅凭ClusterIP无法从宿主机访问，需要额外配置才能实现外部访问。

相关问题

部署k8s的linux界面，属于k8s集群内部吗

在Linux环境中部署k8s（尤其是All-in-One模式）通常涉及到设置一个主机作为控制平面，这包括安装必要的kubernetes组件如etcd、apiserver、controller-manager和scheduler。这些操作主要是在服务器的命令行界面（CLI）上进行的，而不是图形用户界面（GUI）。因此，虽然可以通过SSH或者其他远程连接工具访问到运行k8s的主机，但这个过程并不发生在k8s集群的内部界面，而是管理员对集群管理的外部操作。

具体步骤可能包括：
1. **安装kubeadm**[^1]，这是用于创建单机主节点的工具。

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl

2. **初始化并加入新节点**，通常是通过`kubeadm init`命令来启动控制平面，然后使用`kubeadm join`命令添加工作节点。
3. **验证集群状态**，使用`kubectl get nodes`查看集群内的节点及其状态。

请注意，虽然这些操作是在Linux终端中执行的，但它们实际上是集群管理的一部分，而非集群本身的一部分。集群内部的资源管理和通信是通过API和服务来进行的，而不是直接依赖于特定的操作系统界面。

K8s部署redis cluster集群

要在 Kubernetes 上部署 Redis Cluster 集群，可以按照以下步骤进行：

1. 创建 Redis ConfigMap

首先，需要创建一个 Redis 配置文件 ConfigMap。可以使用以下命令创建：

kubectl create configmap redis-conf --from-file=redis.conf

其中，`redis.conf` 是 Redis 配置文件的名称。可以根据实际情况进行修改。

2. 创建 Redis StatefulSet

接下来，可以创建 Redis StatefulSet。可以使用以下 YAML 文件作为模板：

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: redis-cluster
spec:
  serviceName: redis-cluster
  replicas: 6
  selector:
    matchLabels:
      app: redis-cluster
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis-cluster
    spec:
      containers:
        - name: redis
          image: redis:6.0.9
          ports:
            - containerPort: 6379
              name: client
            - containerPort: 16379
              name: gossip
          volumeMounts:
            - name: config
              mountPath: /usr/local/etc/redis/redis.conf
              subPath: redis.conf
          command:
            - sh
            - -c
            - |
              if [ -n "${POD_NAME}" ]; then
                sed -i "s/%cluster-name%/redis-cluster/g" /usr/local/etc/redis/redis.conf
                sed -i "s/%node-name%/${POD_NAME}/g" /usr/local/etc/redis/redis.conf
              fi
      volumes:
        - name: config
          configMap:
            name: redis-conf
  volumeClaimTemplates:
    - metadata:
        name: data
      spec:
        accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
        resources:
          requests:
            storage: 1Gi

在上述 YAML 文件中，`replicas` 字段指定了 Redis 集群的节点数，`volumeClaimTemplates` 字段指定了每个节点的数据卷大小。另外，还需要注意以下几点：

- `serviceName` 字段需要与 `metadata.name` 字段相同。
- `selector.matchLabels` 字段需要与 `metadata.labels` 字段相同。
- `command` 字段用于修改 Redis 配置文件中的节点名称和集群名称。

3. 创建 Redis Service

最后，需要创建 Redis Service。可以使用以下 YAML 文件作为模板：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-cluster
  labels:
    app: redis-cluster
spec:
  ports:
    - name: client
      port: 6379
      targetPort: 6379
    - name: gossip
      port: 16379
      targetPort: 16379
  clusterIP: None
  selector:
    app: redis-cluster

在上述 YAML 文件中，`clusterIP` 字段需要设置为 `None`，以便创建一个 Headless Service，让每个 Redis 节点可以通过 DNS 解析到自己的 IP 地址。

4. 部署 Redis Cluster

完成以上步骤后，可以使用以下命令部署 Redis Cluster：

kubectl apply -f redis-cluster.yaml

其中，`redis-cluster.yaml` 是包含 Redis StatefulSet 和 Redis Service 的 YAML 文件。可以根据实际情况进行修改。

部署完成后，可以使用以下命令查看 Redis Cluster 的状态：

kubectl exec -it redis-cluster-0 -- redis-cli cluster nodes

其中，`redis-cluster-0` 是 Redis Cluster 中的一个节点名称。可以根据实际情况进行修改。