帮忙找餐饮外卖店的数据集

A：可以参考以下几个数据集：

1. Yelp Dataset：包含了全球各地的餐馆外卖信息，包括餐馆名称、地址、评分、评论等等，数据量非常大。

2. Zomato Dataset：来自印度的外卖平台Zomato，包含了印度和其他国家的餐厅信息，也包含了用户的评论等等。

3. OpenStreetMap：由志愿者贡献的地图数据集，包含了各种地点的信息，包括餐馆外卖店的位置、名称、电话等等。

4. UberEATS Dataset：来自外卖平台UberEATS的数据集，包括了餐厅名称、地址、菜单、价格、订单信息等等。

以上数据集需要进行筛选和清洗，以适合你的特定用途。

相关问题

爬虫美团外卖 店铺数据

以下是使用网络爬虫采集美团外卖店铺数据的步骤：

1. 导入所需的库和模块：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 发送HTTP请求获取美团外卖的菜单页面：

url = "https://www.meituan.com/waimai/"
response = requests.get(url)

3. 解析HTML页面：

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

4. 获取店铺的链接：

shop_links = soup.find_all("a", class_="link")

5. 遍历店铺链接并获取店铺数据：

for link in shop_links:
    shop_url = link["href"]
    shop_response = requests.get(shop_url)
    shop_soup = BeautifulSoup(shop_response.text, "html.parser")
    
    # 在这里提取店铺数据并进行处理

6. 在循环中提取店铺数据并进行处理，例如获取店铺名称、评分、地址等：

shop_name = shop_soup.find("h1", class_="name").text
shop_rating = shop_soup.find("span", class_="rating").text
shop_address = shop_soup.find("div", class_="address").text

# 在这里可以将数据存储到本地文件或数据库中

7. 完整的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.meituan.com/waimai/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

shop_links = soup.find_all("a", class_="link")

for link in shop_links:
    shop_url = link["href"]
    shop_response = requests.get(shop_url)
    shop_soup = BeautifulSoup(shop_response.text, "html.parser")
    
    shop_name = shop_soup.find("h1", class_="name").text
    shop_rating = shop_soup.find("span", class_="rating").text
    shop_address = shop_soup.find("div", class_="address").text
    
    # 在这里可以将数据存储到本地文件或数据库中

餐饮外卖数据分析与可视化系统的需求分析

餐饮外卖数据分析与可视化系统的需求分析包括以下几个方面：

1. 数据收集：系统需要能够收集餐饮外卖相关的数据，包括订单量、销售额、菜品种类、用户评价等。

2. 数据存储：系统需要能够将收集到的数据存储在数据库中，并且能够对数据进行实时更新。

3. 数据分析：系统需要能够对收集到的数据进行分析，包括订单量、销售额、菜品种类、用户评价等方面的分析，以便于餐饮企业进行经营决策。

4. 可视化展示：系统需要能够将分析结果以可视化的方式展示出来，包括表格、图表、地图等形式，以帮助餐饮企业更直观地了解经营情况。

5. 用户管理：系统需要能够管理用户信息，包括用户身份认证、权限管理等。

6. 安全性保障：系统需要具备数据安全性保障措施，防止数据泄露、数据篡改等问题。

7. 系统性能优化：系统需要保证高并发、高可用性，以保证系统的稳定性和用户体验。

综上所述，餐饮外卖数据分析与可视化系统需要具备数据收集、存储、分析、可视化展示、用户管理、安全性保障和系统性能优化等功能。