X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(features_encoded, target, test_size=0.2, random_state=42)

这是一个机器学习中常用的函数，用于将样本数据划分为训练集和测试集。其中，features_encoded 是样本的特征，target 是对应的目标值。test_size=0.2 表示将样本划分为 80% 的训练集和 20% 的测试集，random_state=42 表示随机数种子，可以保证每次划分的结果相同。划分后，X_train 和 y_train 为训练集的特征和目标值，X_test 和 y_test 为测试集的特征和目标值。