如何处理更复杂的数据一致性检查，例如数组或字典？

处理数组或字典这样的复杂数据一致性检查，可以使用循环遍历元素并应用相应的函数或条件。这里给出一个简化的例子：

**处理数组一致性（例如长度匹配）：**

def check_array_consistency(array1, array2):
    if len(array1) != len(array2):
        return False
    for i in range(len(array1)):
        # 检查每个元素是否一致
        if not check_dataconsistency(array1[i], array2[i]):
            return False
    return True

# 示例
arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = [4, 2, 6]  # 这里不一致，因为第三个元素不等于3
consistent = check_array_consistency(arr1, arr2)
print(f"Arrays are consistent: {consistent}")

**处理字典一致性（例如键值对匹配）：**

def check_dict_consistency(dict1, dict2):
    if set(dict1.keys()) != set(dict2.keys()):
        return False
    for key in dict1.keys():
        if not check_dataconsistency(dict1[key], dict2[key]):
            return False
    return True

# 示例
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}  # 这里第一个和第二个键值对一致，但第三个不匹配
consistent = check_dict_consistency(dict1, dict2)
print(f"Dictionaries are consistent: {consistent}")