python cv提取视频每一帧处理平保存成视频

在Python中，可以使用OpenCV库（cv2模块）来从视频中逐帧提取并处理，最后将处理后的帧保存成新的视频。以下是一个简单的步骤示例：

import cv2

# 读取视频
video_path = 'input_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 检查是否成功打开
if not cap.isOpened():
    print('Error opening video file')

# 获取视频的基本信息
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 创建一个新的VideoWriter对象，指定目标视频的保存路径、帧率和尺寸
output_video = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (frame_width, frame_height))

while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取一帧
    if not ret:
        break  # 结束条件：到达视频结尾或读取失败
    
    # 这里是对帧进行处理的部分，例如灰度化、滤波、裁剪等
    processed_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 灰度转换示例

    # 写入处理后的帧到新视频
    output_video.write(processed_frame)

# 释放资源
cap.release()
output_video.release()

print('Frames extracted and saved successfully')

在这个例子中，你需要替换`processed_frame`部分为你的实际处理代码。`cv2.cvtColor()`函数仅做了一个颜色空间转换示例。