python subplot共享坐标轴

在Python中，使用subplot函数可以创建多个子图。如果想要这些子图共享坐标轴，可以使用sharex和sharey参数。例如，如果想要创建一个2x2的子图，其中第一行的两个子图共享x轴，第二行的两个子图共享y轴，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex='col', sharey='row')

其中，sharex='col'表示第一行的两个子图共享x轴，sharey='row'表示第二行的两个子图共享y轴。这样，当你在其中一个子图上进行操作时，其他共享坐标轴的子图也会随之改变。

相关问题

python画图坐标轴

在Python中，可以使用matplotlib库来画图并设置坐标轴。以下是一些常用的设置坐标轴的方法：

1. 创建画布并引入axisartist工具：
- 使用`plt.figure()`创建一个画布对象。
- 使用`axisartist.Subplot()`方法创建一个绘图区对象。
- 使用`fig.add_axes(ax)`将绘图区对象添加到画布中。

2. 绘制带箭头的x-y坐标轴：
- 使用`ax.axis[:].set_visible(False)`隐藏四周的方框。
- 使用`ax.new_floating_axis()`方法添加新的坐标轴，并设置箭头样式。
- 使用`ax.axis["x"].set_axis_direction()`和`ax.axis["y"].set_axis_direction()`设置坐标轴刻度显示方向。

3. 在带箭头的x-y坐标轴背景下，绘制函数图像：
- 使用`np.arange()`生成x轴的数值范围。
- 使用对应的函数计算y轴的数值。
- 使用`plt.plot()`绘制函数图像。

另外，还可以通过共享x轴或y轴来绘制主次坐标轴。可以使用`twinx()`函数生成次坐标轴，并在次坐标轴上绘制柱状图或折线图。

如果需要反转坐标轴，可以使用`ax.invert_yaxis()`实现。

综上所述，Python画图的坐标轴设置可以通过以上方法来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python中的坐标轴的画法](https://blog.csdn.net/weixin_46713695/article/details/125582575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python画图-主次坐标轴和翻转坐标轴](https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/86591532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python 子图里创建小子图 共享坐标轴

在Python中，使用matplotlib库可以实现创建子图并共享坐标轴的功能。下面是一个示例代码：

首先，我们导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，创建一个Figure对象并添加两个子图对象：

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2, sharey=ax1)

在上述代码中，我们使用`fig.add_subplot()`方法在Figure中创建了两个子图对象。第一个参数表示子图排列的行数，第二个参数表示子图排列的列数，第三个参数表示当前子图的索引（从1开始），第四个参数`sharey`表示是否共享y坐标轴。在上述代码中，第二个子图的y坐标轴与第一个子图共享。

接下来，我们可以分别在两个子图对象上绘制图形：

ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
ax2.plot([3, 2, 1], [1, 2, 3])

最后，使用`plt.show()`方法显示生成的图形：

plt.show()

上述代码中，我们使用`ax1.plot()`和`ax2.plot()`分别在两个子图对象上绘制了两条折线图。

这样，我们就可以在Python中创建一个子图，并让其中一个子图共享另一个子图的坐标轴。实现了一种简便的数据可视化方式。