图像显著性检测AC算法MATLAB代码

时间: 2023-10-30 13:05:02 浏览: 53
以下是MATLAB中的AC算法图像显著性检测代码: ```matlab %% AC算法图像显著性检测 clc; clear all; close all; % 读取图像 Img = imread('test.jpg'); figure,imshow(Img),title('原始图像'); % 图像预处理 [m,n,k] = size(Img); if k == 3 Img = rgb2gray(Img); end Img = double(Img); % 计算图像梯度 Ix = conv2(Img,[-1 0 1],'same'); Iy = conv2(Img,[-1;0;1],'same'); grad = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2); % 计算图像的平均亮度 meanL = mean(mean(grad)); % 计算图像显著性 alpha = 0.3; sal = alpha * grad + (1-alpha) * meanL; % 显示图像显著性 sal = uint8(mat2gray(sal)*255); figure,imshow(sal),title('显著性图像'); ``` 说明: 1. 代码中使用的是AC算法进行图像显著性检测。 2. 代码读取的是名为"test.jpg"的图像,需要根据实际情况修改。 3. 代码中对图像进行了预处理,将彩色图像转换为灰度图像,并将图像转换为double类型。 4. 计算图像梯度,使用的是Sobel算子。 5. 计算图像的平均亮度,即所有像素的梯度值的平均值。 6. 计算图像显著性,使用公式$sal = \alpha * grad + (1-\alpha) * meanL$,其中$\alpha$为加权系数。 7. 将计算得到的显著性图像进行归一化处理,并将其转换为uint8类型,方便显示。

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