图像显著性检测AC算法MATLAB代码

以下是MATLAB中的AC算法图像显著性检测代码：

%% AC算法图像显著性检测
clc;
clear all;
close all;

% 读取图像
Img = imread('test.jpg');
figure,imshow(Img),title('原始图像');

% 图像预处理
[m,n,k] = size(Img);
if k == 3
    Img = rgb2gray(Img);
end
Img = double(Img);

% 计算图像梯度
Ix = conv2(Img,[-1 0 1],'same');  
Iy = conv2(Img,[-1;0;1],'same');  
grad = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2);

% 计算图像的平均亮度
meanL = mean(mean(grad));

% 计算图像显著性
alpha = 0.3;
sal = alpha * grad + (1-alpha) * meanL;

% 显示图像显著性
sal = uint8(mat2gray(sal)*255);
figure,imshow(sal),title('显著性图像');

说明：

1. 代码中使用的是AC算法进行图像显著性检测。
2. 代码读取的是名为"test.jpg"的图像，需要根据实际情况修改。
3. 代码中对图像进行了预处理，将彩色图像转换为灰度图像，并将图像转换为double类型。
4. 计算图像梯度，使用的是Sobel算子。
5. 计算图像的平均亮度，即所有像素的梯度值的平均值。
6. 计算图像显著性，使用公式$sal = \alpha * grad + (1-\alpha) * meanL$，其中$\alpha$为加权系数。
7. 将计算得到的显著性图像进行归一化处理，并将其转换为uint8类型，方便显示。