python根据条件读取csv文件

可以使用Python的pandas库来读取csv文件并根据条件筛选数据。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

然后使用pandas的read_csv函数读取csv文件：

df = pd.read_csv('filename.csv')

接下来，使用pandas的条件筛选功能筛选数据。例如，如果要筛选出第一列（假设是名字）为“Bob”的所有行，可以使用以下代码：

filtered_df = df[df['Name'] == 'Bob']

其中，df['Name']表示取出df这个数据框中的名字列，'Bob'为筛选条件，df[df['Name'] == 'Bob']表示筛选出符合条件的所有行。

最后，可以将筛选出的数据保存到新的csv文件中：

filtered_df.to_csv('filtered_filename.csv', index=False)

其中，index=False表示不保存行索引。