python 将C:\Users\Administrator\Desktop\开门红数据文件夹中的行业对标excel表转换为dataframe，并输出成图片

可以使用 pandas 库来实现这个功能。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\开门红数据文件夹\行业对标.xlsx')

# 将数据保存为图片
df.plot().get_figure().savefig('output.png')

这段代码会将 Excel 文件读取为一个 DataFrame 对象，然后使用 DataFrame 的 plot() 方法将数据绘制成图表，并将图表保存为一张图片。图片会保存在当前工作目录下，文件名为 output.png。

相关问题

df = pd.DataFrame({'列名：R_list'}) df.to_excel(r'C:\Users\hx212\Desktop\新建文件夹 (3)\R_list.xlsx', index=False)

你几乎做对了，但是在创建 DataFrame 时出现了一个小错误。在创建 DataFrame 时，你将列名和列的值放在了同一个字典中，应该将列名和列的值分别作为字典的键和值。

以下是修改后的代码：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为 'R_list' 的列表
R_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'列名': R_list})

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel(r'C:\Users\hx212\Desktop\新建文件夹 (3)\R_list.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建一个名为 `R_list` 的列表。然后，我们使用 `pd.DataFrame()` 创建一个 DataFrame 对象，并将列表作为数据传递给 `DataFrame` 构造函数。接下来，我们调用 `to_excel()` 方法将 DataFrame 写入指定路径下的 Excel 文件中。`index=False` 参数用于禁止写入索引列。

确保将 `r` 放在字符串前面，以表示路径字符串是原始字符串，可以避免转义字符的影响。

通过运行这段代码，你将在指定路径下生成一个名为 'R_list.xlsx' 的 Excel 文件，其中包含你的列表数据。

希望这次能解决你的问题！如有任何疑问，请随时提问。

Python将文件夹里的pdf转换成excel

要将文件夹里的PDF转换为Excel，您需要安装一些Python库。我建议您使用以下三个库：

1. PyPDF2：用于读取PDF文件内容。
2. tabula-py：用于将PDF表格转换为DataFrame对象。
3. openpyxl：用于将DataFrame对象保存为Excel文件。

安装这些库后，可以使用以下代码将文件夹中的所有PDF文件转换为Excel文件：

import os
import pandas as pd
import tabula
from openpyxl import Workbook

# 获取文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有PDF文件的路径
pdf_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.pdf')]

# 创建Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 遍历所有PDF文件
for pdf_file in pdf_files:
    # 将PDF表格转换为DataFrame对象
    df = tabula.read_pdf(pdf_file, pages='all')[0]
    # 将DataFrame对象写入Excel文件
    for r in df.values:
        ws.append(list(r))

# 保存Excel文件
wb.save('output.xlsx')

这个代码会在指定路径下创建一个名为“output.xlsx”的Excel文件，并将文件夹中的所有PDF文件转换为Excel文件中的表格。请注意，这个代码只能转换PDF文件中的表格，如果PDF文件中没有表格，则不会有任何输出。