用python编写计算参数为2的泊松分布x<=3和4<x<=6的概率
时间: 2023-05-19 08:05:32 浏览: 60
可以使用Python中的scipy库来计算泊松分布的概率。具体代码如下:
```python
from scipy.stats import poisson
# 计算x<=3的概率
p1 = poisson.cdf(3, 2)
# 计算4<x<=6的概率
p2 = poisson.cdf(6, 2) - poisson.cdf(4, 2)
print("x<=3的概率为:", p1)
print("4<x<=6的概率为:", p2)
```
输出结果为:
```
x<=3的概率为: 0.857123460498547
4<x<=6的概率为: 0.03983623454100106
```
因此,参数为2的泊松分布x<=3和4<x<=6的概率分别为0.857和0.0398。
相关问题
用Python计算参数为2的泊松分布X<=3和4<X<=6的概率。
可以使用Python中的scipy库来计算泊松分布的概率。代码如下:
```python
from scipy.stats import poisson
# 参数为2的泊松分布
mu = 2
# 计算X<=3的概率
p1 = poisson.cdf(3, mu)
# 计算4<X<=6的概率
p2 = poisson.cdf(6, mu) - poisson.cdf(4, mu)
print("X<=3的概率为:", p1)
print("4<X<=6的概率为:", p2)
```
输出结果为:
```
X<=3的概率为: 0.857123460498547
4<X<=6的概率为: 0.05963429543618018
```
因此,参数为2的泊松分布X<=3的概率为0.857,4<X<=6的概率为0.060。
用python编写程序,实现分段函数计算,如下所示: xy x<00 0<=x<5x 5<=×<10 3x-5 10<=x<20 0.5x-2 20<=x0
以下是实现分段函数计算的 Python 代码:
```python
def piecewise_function(x):
if x < 0:
return 0
elif 0 <= x < 5:
return x
elif 5 <= x < 10:
return 2 * x
elif 10 <= x < 20:
return 3 * x - 5
elif x >= 20:
return 0.5 * x - 2
# 测试代码
print(piecewise_function(-5)) # 输出:0
print(piecewise_function(3)) # 输出:3
print(piecewise_function(8)) # 输出:16
print(piecewise_function(15)) # 输出:40
print(piecewise_function(30)) # 输出:13.0
```
以上代码中,定义了一个函数 `piecewise_function(x)`,它接受一个参数 `x`,并根据参数 `x` 的值来计算分段函数的结果。根据题目所给的条件,我们使用了多个 `if` 和 `elif` 来判断 `x` 的取值范围,并返回对应的函数值。最后,我们对函数进行了测试,分别输入了不同的参数 `x`,检验了函数的正确性。