python中读取excel每行内容

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并且非常方便地将其转换为DataFrame格式。以下是读取Excel文件中每行内容的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 遍历每行内容
for index, row in data.iterrows():
    # 输出当前行的所有内容
    print(row)

该代码首先使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，并将其转换为DataFrame格式的数据。然后，使用DataFrame的iterrows()方法遍历每一行的内容，并使用print语句输出当前行的所有内容。

相关问题

python实现读取excel每行内容

在Python中，可以使用第三方库 `pandas` 来读取和处理Excel文件。以下是一个示例代码，可以读取Excel文件中的每一行内容：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的所有数据
df = pd.read_excel('example.xlsx', index_col=None, header=None)

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 打印每一行数据
    print(row.tolist())

在上面的代码中，首先使用 `pandas` 库的 `read_excel()` 函数读取Excel文件的所有数据，并将其存储在一个 `DataFrame` 对象 `df` 中。然后使用 `iterrows()` 方法遍历 `df` 中的每一行数据，使用 `tolist()` 方法将每一行数据转换为一个列表，并打印出来。

需要注意的是，这种方式适用于数据量不大的情况。如果Excel文件中的数据非常庞大，建议使用其他更加高效的方式进行处理。

python依次读取excel的每一行内容

下面是一个示例代码，可以依次读取 Excel 文件的每一行内容：

import xlrd

# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 遍历每一行
for row_num in range(worksheet.nrows):
    # 获取这一行的所有单元格内容
    row_values = worksheet.row_values(row_num)
    # 处理这一行的数据，例如输出到控制台
    print(row_values)

代码中使用了 `xlrd` 模块来读取 Excel 文件。首先打开 Excel 文件，然后获取第一个工作表。接着使用 `nrows` 属性获取工作表中总共有多少行数据，使用 `row_values()` 方法获取每一行的数据，在处理完每一行的数据后，可以进行进一步的操作，例如输出到控制台或写入到另一个文件中。