python迭代器与生成器

在Python中，迭代器是一个实现了迭代协议的对象，即实现了`__iter__`和`__next__`方法。迭代器对象可以被用于for循环中，或者通过调用`next()`方法来逐个访问元素。如果没有更多元素可供访问，`next()`方法会抛出StopIteration异常。

例如，下面是一个简单的迭代器示例：

class MyIterator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.data):
            raise StopIteration
        result = self.data[self.index]
        self.index += 1
        return result

# 使用迭代器
my_iterator = MyIterator(['a', 'b', 'c'])
for item in my_iterator:
    print(item)

生成器是一种用于创建迭代器的简便方式。生成器使用`yield`语句来返回一个值，并暂停函数的执行状态，直到下一次调用。生成器函数可以用于for循环中，就像迭代器一样。

下面是一个简单的生成器示例：

def my_generator(data):
    for item in data:
        yield item

# 使用生成器
my_generator_obj = my_generator(['a', 'b', 'c'])
for item in my_generator_obj:
    print(item)

生成器的优势在于可以在需要时生成值，而不必一次性生成所有值，从而节省内存。此外，生成器可以很方便地实现无限序列，例如斐波那契数列。