Geodesic Rank-order 距离 matlab代码

Geodesic Rank-Order (GRO) 距离是一种用于测量地理空间点之间相似性的距离度量方法。在 MATLAB 中，你可以使用 Mapping Toolbox 中的函数来计算 GRO 距离。以下是一个示例代码：

% 创建地理坐标系对象
globe = geodesy.Geodesic();

% 设置点的经纬度坐标
points = [...
    41.8781, -87.6298; % 芝加哥
    34.0522, -118.2437; % 洛杉矶
    51.5074, -0.1278; % 伦敦
    48.8566, 2.3522; % 巴黎
    35.6895, 139.6917; % 东京
];

% 计算所有点对之间的 GRO 距离
distances = zeros(size(points, 1));
for i = 1:size(points, 1)
    for j = i+1:size(points, 1)
        [lat, lon] = geodesic(globe, points(i,:), points(j,:));
        distances(i,j) = length(lat);
        distances(j,i) = distances(i,j);
    end
end

% 输出 GRO 距离矩阵
disp(distances);

在上述代码中，我们首先创建了一个地理坐标系对象 `globe`。然后，我们定义了一组点的经纬度坐标，并使用嵌套循环计算每对点之间的 GRO 距离。最后，我们输出 GRO 距离矩阵。

请注意，上述代码中的点的数量较少。如果你有大量的点，计算所有点对之间的 GRO 距离可能会很耗时。在这种情况下，你可能需要使用更高效的算法或并行计算来加速计算过程。