Python自定义黑白掩膜

黑白掩膜是一种用于图像处理的二值化图像，通常用于图像分割、特征提取等任务。Python提供了多种库和函数用于生成和应用黑白掩膜，同时也支持用户自定义黑白掩膜。

下面是一个简单的例子，展示如何使用Python自定义黑白掩膜。

import numpy as np
import cv2

# 定义一个3x3的黑白掩膜
kernel = np.array([
    [-1, -1, -1],
    [-1, 8, -1],
    [-1, -1, -1]
])

# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 应用黑白掩膜
result = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们定义了一个3x3的黑白掩膜，然后加载了一张灰度图像。使用cv2.filter2D函数来应用黑白掩膜，最后将结果显示出来。

这个例子中的黑白掩膜是一个边缘检测器，可以检测图像中的边缘。您可以根据需要自定义不同的黑白掩膜来实现不同的图像处理任务。