解析以下代码:q = "I get a coffee cup" qtf_idf = vectorizer.transform([q]) res = cosine_similarity(tf_idf, qtf_idf) res = res.ravel().argsort()[-3:] #排序 print("\ntop 3 docs for '{}':\n{}".format(q, [docs[i] for i in res[::-1]]))
时间: 2024-04-08 09:32:14 浏览: 153
这段代码的功能是使用TF-IDF向量化方法计算一个查询字符串与一组文档之间的相似度,并返回与查询字符串最相似的前三个文档。
具体解析如下:
- 第一行定义了一个查询字符串`q`,该字符串是"I get a coffee cup"。
- 第二行使用`vectorizer.transform([q])`将查询字符串`q`转换为TF-IDF向量表示。`vectorizer`是一个TF-IDF向量化器的实例,通过调用其`transform()`方法,将查询字符串转换为与训练数据相同的向量表示。
- 第三行使用`cosine_similarity(tf_idf, qtf_idf)`计算所有文档与查询字符串之间的余弦相似度。`tf_idf`是训练数据集经过TF-IDF向量化后的表示,而`qtf_idf`是查询字符串经过TF-IDF向量化后的表示。`cosine_similarity()`函数返回一个矩阵,其中每个元素表示一个文档与查询字符串之间的相似度。
- 第四行使用`ravel().argsort()`对相似度矩阵进行排序,并返回按相似度从小到大排序后的索引数组。这里使用`[-3:]`来获取排序后的最后三个索引,即与查询字符串最相似的前三个文档的索引。
- 最后一行通过遍历索引数组,并根据索引获取相应的文档内容,打印出与查询字符串最相似的前三个文档的内容。
这段代码主要用于文本相似度计算和检索,如果你对其中的某一部分还有疑问,或者需要进一步解析,请告诉我。
相关问题
在fortran中通过代码实现imsl算法库中的UNLSF算法
IMSL是一款非常强大的数学和统计分析软件,它提供了许多常用的数值优化算法,包括非线性最小二乘问题的求解算法UNLSF。下面是在Fortran中利用IMSL算法库实现UNLSF算法的示例代码:
```fortran
PROGRAM unlsf_example
IMPLICIT NONE
INTEGER :: n, m, i, j, info
REAL :: x(100), y(100), tol, fnorm
REAL, DIMENSION(100, 10) :: fjac
REAL, DIMENSION(10) :: x0, fvec, diag, qtf
CHARACTER(LEN=12) :: errmsg
EXTERNAL :: fcn
! 初始化数据
n = 10
m = 100
tol = 1E-6
x0 = 0.0
x0(1) = 1.0
DO i = 1, m
x(i) = REAL(i, KIND=4)
DO j = 1, n-1
fjac(i,j) = x(i)**(REAL(j, KIND=4))
END DO
END DO
y = 2.0 * x + 1.0 + 0.1 * RAND(0)
! 调用UNLSF算法求解非线性最小二乘问题
CALL UNLSF(fcn, m, n, x0, fvec, fjac, tol, diag, qtf, info, errmsg)
! 输出结果
IF (info .EQ. 1) THEN
WRITE(*,*) "UNLSF converged successfully!"
WRITE(*,*) "The solution is:"
WRITE(*,*) x0
ELSE
WRITE(*,*) "UNLSF failed to converge:"
WRITE(*,*) errmsg
END IF
! 定义目标函数
FUNCTION fcn(m, n, x, fvec, fjac)
INTEGER, INTENT(IN) :: m, n
REAL, INTENT(IN) :: x(n)
REAL, INTENT(OUT) :: fvec(m)
REAL, INTENT(INOUT) :: fjac(m,n)
INTEGER :: i, j
DO i = 1, m
fvec(i) = 0.0
DO j = 1, n-1
fvec(i) = fvec(i) + fjac(i,j) * x(j)
END DO
fvec(i) = fvec(i) - y(i)
END DO
RETURN
END FUNCTION fcn
END PROGRAM unlsf_example
```
在这个示例代码中,我们首先定义了一组数据,并且构造了目标函数fcn。然后调用IMSL算法库中的UNLSF函数求解非线性最小二乘问题。最后根据算法的返回值判断求解是否成功,并输出结果。
阅读全文