self.df_spectra.to_csv怎么自定义保存路径

你可以在 `to_csv()` 方法中指定保存路径，例如：

self.df_spectra.to_csv('/path/to/save/file.csv')

其中，`/path/to/save/` 是你希望保存文件的目录路径，`file.csv` 是你希望保存的文件名。你可以根据自己的需要更改这些参数。

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self.df_spectra.to_csv怎么用来保存

`self.df_spectra.to_csv()` 方法可以用来将数据保存为CSV文件。你可以使用以下代码将数据保存到名为 "spectra.csv" 的文件中：

self.df_spectra.to_csv("spectra.csv", index=False)

其中，第一个参数是文件名，第二个参数 `index=False` 表示不保存行索引。如果需要保存行索引，可以将其设置为 `True`。

pub fn plotly_spectra(path: &std::path::Path, tof_len: Option<i64>) -> Result<(), Box<dyn Error>> { let base_name = path.file_stem().unwrap().to_str().unwrap(); let spectrum_file = path.with_file_name(base_name.to_owned() + "_report_spectrum.html"); let mut plot = Plot::new(); let layout = Layout::new() .x_axis(Axis::new().title(Title::new("Time (ns)"))) .y_axis(Axis::new().title(Title::new("Pixels activated"))); plot.set_layout(layout); // this is backwards -> TODO: we should pass the data to this function let (time_axis, intensity_axis) = mass::spectrum(path, tof_len)?; let (time_axis, intensity_axis) = mass::zero_pad(&time_axis, &intensity_axis); let trace1 = Scatter::new(time_axis.clone(), intensity_axis.clone()) .name("Full spectrum") .mode(Mode::Lines); plot.add_trace(trace1); let full_csv_file = path.with_file_name(base_name.to_owned() + "_report_full_spectrum.csv"); let csv_strings: Vec<String> = time_axis.iter().zip(&intensity_axis).map(|(t, i)| format!("{},{}", t, i)).collect(); let mut file = std::fs::File::create(full_csv_file).unwrap(); // scope / file dropped at end of fn writeln!(file, "{}", csv_strings.join("\n")).unwrap(); plot.to_html(spectrum_file); Ok(()) }

这段代码定义了一个名为 `plotly_spectra` 的公共函数，用于绘制质谱图。

函数接受一个 `path` 参数，表示文件路径，以及一个可选的 `tof_len` 参数，表示 TOF（飞行时间）的长度。

首先，通过 `path.file_stem()` 获取文件名的 stem（不包含扩展名部分），然后通过 `to_str()` 转换为字符串类型，并使用 `unwrap()` 解包获取字符串值，并将其赋值给 `base_name` 变量。

接下来，通过将 `base_name` 和 "_report_spectrum.html" 拼接起来，创建一个新的文件路径 `spectrum_file`。

然后，创建一个 `Plot` 对象，并创建一个包含 x 轴和 y 轴标题的 `Layout` 对象，＊＊＊