分析一下OpenCv待改进的地方

OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库，它提供了大量的算法和工具，可以用于许多不同的应用程序。然而，随着计算机视觉技术的不断发展，OpenCV也需要不断改进。

以下是一些OpenCV待改进的地方：

1. 支持更多的深度学习框架：OpenCV目前支持的深度学习框架有限，只支持TensorFlow、Caffe和Torch等少数几个框架。需要支持更多的深度学习框架，例如PyTorch、MXNet、ONNX等。

2. 更好的图像处理算法：OpenCV已经提供了很多图像处理算法，但是仍然有许多算法可以改进和优化，例如更好的图像分割、更高质量的图像增强、更精确的目标检测等。

3. 更好的多核处理支持：OpenCV支持多线程处理，但是对于多核处理器的支持还不够好。需要优化算法，使其能够更好地利用多核处理器的优势。

4. 更好的GPU支持：OpenCV目前支持GPU加速，但是支持的GPU型号和算法有限。需要支持更多的GPU型号和更多的算法，并优化算法，使其能够更好地利用GPU的优势。

5. 更好的文档和示例：OpenCV的文档和示例不够全面和易于理解，需要更好地组织和完善文档和示例，方便用户学习和使用OpenCV。