import pandas as pd download = pd.read_csv('D:\实现\shixun/user_download.csv', index_col=0,encoding='gbk',engine='python') def del_rep(list1): list2 = [] for i in list1: list2.append(i) return list2 download = list(download['是否愿意下载']) print('去重新下载意愿选项总数为：',len(download_rep)) print('用户选项为；',download_rep)

您的代码有一些小问题，您定义了一个名为`del_rep`的函数，但是在下面的代码中却使用了`download_rep`这个变量名。另外，您在读取CSV文件时使用了`index_col=0`，这会将第一列作为行索引，如果您的CSV文件中第一列不是行索引的话，可能会导致数据读取错误。

下面是修改后的代码：

import pandas as pd

download = pd.read_csv('D:\实现\shixun/user_download.csv', encoding='gbk', engine='python')
download_list = list(download['是否愿意下载'])

def del_rep(list1):
    list2 = []
    for i in list1:
        if i not in list2:
            list2.append(i)
    return list2

download_rep = del_rep(download_list)

print('去重后下载意愿选项总数为：', len(download_rep))
print('用户选项为：', download_rep)

这段代码会将CSV文件中的`是否愿意下载`列读取到一个列表中，并使用`del_rep`函数对列表进行去重，最后输出去重后的选项总数和用户选项。

相关问题

pd.read_csv去除行号

可以使用Pandas的read_csv方法的index_col参数来去除行号，将其设置为None即可。具体代码如下所示：

import pandas as pd
# 读取数据文件，去除行号
data = pd.read_csv('data.csv', index_col=None)
# 输出修改后的数据
print(data)

pandas.read_csv读取其中一列

你可以通过pandas.read_csv中的usecols参数来指定读取的列，例如：

import pandas as pd

# 读取csv文件中的name列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['name'])

如果你只需要读取csv文件中的某一列数据作为一个Series对象，可以使用pandas的Series对象的from_csv方法，例如：

import pandas as pd

# 读取csv文件中的name列数据作为Series对象
s = pd.Series.from_csv('data.csv', header=0, index_col=0)

其中，header参数表示是否将第一行作为列名，index_col参数表示将哪一列作为索引列。