pyart格点转化为经纬度

要将pyart格点转化为经纬度，你可以使用pyart.core.GridMapper类中的get_lon_lat()方法。该方法可以根据雷达的位置信息和雷达扫描数据计算出每个点的经纬度坐标。具体的实现代码可以参考以下示例：

import pyart

# 加载雷达扫描数据
radar = pyart.io.read('radar_data.nc')

# 获取雷达扫描数据的地理位置参数
lat0 = radar.latitude['data'][0]
lon0 = radar.longitude['data'][0]
alt0 = radar.altitude['data'][0]

# 创建地图投影转换器
projparams = pyart.io.cfradial.read_cfradial_coordinates('radar_data.nc')
proj = pyart.aux_io.make_proj_basemap(radar, projparams)

# 创建GridMapper对象
mapper = pyart.core.GridMapper(radar)

# 转换格点数据，获取经纬度坐标
points_lon, points_lat = mapper.get_lon_lat()

# 将经纬度坐标转换为二维数组
lon_array = points_lon['data']
lat_array = points_lat['data']

# 将结果保存到NetCDF文件中
pyart.io.write_grid('grid_data.nc', points_lon, points_lat, radar.fields, radar.metadata)

以上代码中，我们通过pyart.io.read()函数加载了雷达扫描数据，然后利用pyart.core.GridMapper类获取了雷达扫描数据中每个点的经纬度坐标，最终将结果保存到了NetCDF文件中。需要注意的是，上述代码中的地图投影转换器是利用了pyart.aux_io.make_proj_basemap()函数创建的，该函数可以根据雷达扫描数据的地理位置参数创建一个地图投影转换器，用于将雷达扫描数据中的数据点投影到地图上。