优化这段代码：Map<String, List<Person>> group2 = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(x->x.getSex() + x.getName()));

要优化这段代码，可以考虑以下几点：

1. 使用方法引用代替Lambda表达式：在`groupingBy`方法中，可以使用方法引用`Person::getSex`和`Person::getName`，而不是使用Lambda表达式。这样可以让代码更简洁、可读性更高。

2. 指定`HashMap`作为收集器的实现：默认情况下，`groupingBy`方法会使用`HashMap`作为收集器的实现。但是，显式指定`HashMap`可以提供更好的性能。

3. 使用无参构造函数初始化`ArrayList`：在`groupingBy`方法中，使用`Collectors.toList()`会创建一个新的`ArrayList`实例。但是，如果我们事先知道每个分组中元素的数量，可以使用无参构造函数初始化一个具有初始容量的`ArrayList`，以提高性能。

优化后的代码如下所示：

Map<String, List<Person>> group2 = personList.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(
                p -> p.getSex() + p.getName(),
                HashMap::new,
                Collectors.toCollection(ArrayList::new)
        ));

通过这些优化，可以提高代码的性能和可读性。请注意，在具体应用中，还需要根据实际情况进行测试和调整以获得最佳性能。

相关问题

Easypoi导出list.stream().collect(Collectors.groupingBy())分组后的数据

以下是使用Easypoi导出list.stream().collect(Collectors.groupingBy())分组后的数据的示例代码：

// 定义一个Person类
public class Person {
    private String name;
    private int age;
    private String gender;

    // 构造函数、getter和setter方法省略
}

// 分组并导出数据
public void exportGroupData() {
    // 模拟数据
    List<Person> personList = new ArrayList<>();
    personList.add(new Person("Tom", 20, "Male"));
    personList.add(new Person("Jerry", 22, "Male"));
    personList.add(new Person("Lucy", 20, "Female"));
    personList.add(new Person("Lily", 22, "Female"));

    // 分组
    Map<Integer, List<Person>> groupMap = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

    // 导出数据
    List<GroupExportVo> exportList = new ArrayList<>();
    for (Map.Entry<Integer, List<Person>> entry : groupMap.entrySet()) {
        GroupExportVo exportVo = new GroupExportVo();
        exportVo.setAge(entry.getKey());
        exportVo.setPersonList(entry.getValue());
        exportList.add(exportVo);
    }

    // 使用Easypoi导出数据
    ExcelUtils.exportExcel(exportList, "分组导出数据", "Sheet1", GroupExportVo.class, "分组导出数据.xls");
}

其中，GroupExportVo类定义如下：

public class GroupExportVo {
    @Excel(name = "年龄")
    private Integer age;

    @ExcelCollection(name = "人员列表")
    private List<Person> personList;

    // getter和setter方法省略
}

运行上述代码后，即可将分组后的数据导出为Excel文件。具体实现过程中，我们使用了Java 8的Stream API中的groupingBy()方法进行分组，然后使用Easypoi库导出数据。

List.stream分组求和

List.stream分组求和是一种常见的数据处理操作，它可以将一个List中的元素照某个属性进行分组，并对每个分组中的元素进行求和操作。下面是一个示例代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个包含多个Person对象的List
        List<Person> personList = Arrays.asList(
                new Person("Alice", "A", 100),
                new Person("Bob", "A", 200),
                new Person("Charlie", "B", 300),
                new Person("David", "B", 400),
                new Person("Eve", "C", 500)
        );

        // 使用stream进行分组求和
        Map<String, Integer> sumByGroup = personList.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Person::getGroup, Collectors.summingInt(Person::getScore)));

        // 输出结果
        sumByGroup.forEach((group, sum) -> System.out.println(group + ": " + sum));
    }
}

class Person {
    private String name;
    private String group;
    private int score;

    public Person(String name, String group, int score) {
        this.name = name;
        this.group = group;
        this.score = score;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public String getGroup() {
        return group;
    }

    public int getScore() {
        return score;
    }
}

上述代码中，我们创建了一个包含多个Person对象的List，并使用stream对其进行操作。通过`Collectors.groupingBy`方法，我们可以按照Person对象的group属性进行分组，然后使用`Collectors.summingInt`方法对每个分组中的score属性进行求和。最后，我们将结果存储在一个Map中，并输出每个分组的求和结果。