shell 脚本判断ambari-server start 命令是否成功

可以使用以下 shell 脚本来判断 Ambari Server 是否成功启动：

#!/bin/bash

# 启动 Ambari Server
ambari-server start

# 获取上一个命令的返回值
status=$?

if [ $status -eq 0 ]; then
  echo "Ambari Server 启动成功！"
else
  echo "Ambari Server 启动失败！"
fi

上面的脚本首先使用 `ambari-server start` 命令启动 Ambari Server，然后使用 `$?` 变量获取上一个命令的返回值。如果返回值为 0，则表示启动成功，否则表示启动失败。根据返回值的不同，脚本会输出不同的信息。

相关问题

shell 脚本查看ambari server 状态并启动

可以使用以下shell脚本来检查Ambari Server的状态并启动它：

#!/bin/bash

# 检查Ambari Server的状态
sudo ambari-server status

# 如果Ambari Server没有启动，则启动它
if [ $? -ne 0 ]; then
    sudo ambari-server start
fi

该脚本会首先使用 `sudo ambari-server status` 命令检查Ambari Server的状态，如果Ambari Server没有启动，则使用 `sudo ambari-server start` 命令启动它。

要运行这个脚本，请将其保存为名为 `start_ambari_server.sh` 的文件，然后运行以下命令：

chmod +x start_ambari_server.sh
./start_ambari_server.sh

请注意，这个脚本需要以root用户身份运行。如果您没有root权限，请在命令前加上"sudo"。

虚拟机中，一键启动hbase，zookeeper，hadoop的脚本如何创建并运行

在Hadoop集群中，尤其是使用虚拟机（如Docker、Vagrant或VMware等）管理HBase、ZooKeeper和Hadoop服务，通常会编写shell脚本来自动化安装和配置过程。以下是一个简化的步骤概述：

1. **安装基础环境**：
- 如果需要，先安装必要的基础软件包，比如Java Development Kit (JDK) 和Linux发行版依赖。

2. **下载和解压组件**：
- 使用`wget` 或 `curl` 下载HBase、ZooKeeper和Hadoop的tarball文件，并解压到相应的目录。

   wget [Hadoop URL]
   wget [ZooKeeper URL]
   wget [HBase URL]

   tar xvf hadoop.tar.gz
   tar xvf zookeeper.tar.gz
   tar xvf hbase.tar.gz

3. **配置环境变量**：
- 创建环境变量配置文件，例如`hadoop-env.sh`，设置JAVA_HOME指向JDK路径。

4. **初始化ZooKeeper**：
- 运行`bin/zkServer.sh start`命令启动ZooKeeper服务器。

5. **配置Hadoop**：
- 配置`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `yarn-site.xml`和`mapred-site.xml`等核心配置文件。
- 根据需求，可能还需要编辑`hadoop-env.sh`来设置HADOOP_PREFIX和HADOOP_HOME。

6. **启动HDFS**：
- 进入Hadoop的HDFS目录，如`cd $HADOOP_HOME/hadoop-hdfs`
- 运行`sbin/start-dfs.sh` 启动NameNode和DataNodes。

7. **启动YARN**：
- 进入Hadoop的YARN目录，如`cd $HADOOP_HOME/hadoop-yarn`
- 运行`sbin/start-yarn.sh` 启动ResourceManager和NodeManager。

8. **启动HBase**：
- 初始化HBase表，如果未完成。
- 进入HBase的bin目录，如`cd $HBASE_HOME/bin`
- 运行`start-hbase.sh` 或 `./hbase shell` 启动HBase Master和RegionServers。

9. **监控和维护**：
- 可以通过JMX或Web UI（如Hadoop的Ambari或HBase的Rest API）来监控各个服务的状态。

注意：上述操作基于文本描述，实际脚本可能会更复杂，包括错误处理、日志管理以及资源限制设置。具体实施时，建议参考各组件的官方文档或使用像Apache Ambari这样的管理和运维工具。