a comprehensive survey on transfer learning

转移学习综述调查是对转移学习领域的研究进行全面概述和总结的一项工作。它包括对转移学习的定义、分类、应用、算法和评估等方面的研究进行详细的调查和分析。通过对转移学习的综述调查，可以更好地了解转移学习的研究现状和发展趋势，为转移学习的进一步研究提供参考和指导。

相关问题

online learning: a comprehensive survey

在线学习是一种以互联网为基础的教育形式，通过使用电子设备和网络资源，学生可以在任何地点和时间进行学习。

在线学习有许多优点。首先，它提供了更加灵活的学习方式。学生可以根据自己的时间安排和个人需求来选择课程和学习内容。他们可以根据自己的节奏学习，可以随时暂停、回放或重复学习材料。此外，在线学习也为那些无法常规上课的学生提供了机会。例如，工作人员可以通过在线学习在工作之余提升自己的技能，而家庭主妇可以在照顾孩子的同时进行学习。

在线学习也有一些挑战。首先是技术问题。有些学生可能缺乏必要的技术设备和网络连接来参与在线学习。此外，对于那些需要实践操作或实地实习的课程，线上学习可能无法提供足够的实践机会。另外，缺乏面对面的直接交流可能会影响学生与教师之间的互动和学习效果。

然而，随着科技的进步和网络的普及，越来越多的人开始接受在线学习，并享受其中的益处。许多大学和机构已经开设了在线学位课程，让学生可以在家中获得与传统课堂相同的学位。在线学习也为企业提供了培训员工的便利途径，并成为持续教育的首选方式。

在线学习的未来是光明的。随着技术的不断发展，我们可以预见到更多创新和改进，以提高在线教育的质量和效果。在线学习将继续为学生和教育机构带来更多便利和机会，促进全球教育的普及和平等。

a comprehensive survey on graph neural networks

图神经网络是当前机器学习和人工智能领域中研究得很热门的一个领域，它可以用于解决图形数据上的多种问题，如图分类、图节点分组、图生成等。现有的研究已经涵盖了图神经网络的诸多方面，如模型架构、学习方法、应用场景等。有关图神经网络的综述已经得到了广泛的关注和研究，这些综述对于了解图神经网络的最新研究进展和发展趋势具有很高的参考价值。