首页
a comprehensive survey on transfer learning
a comprehensive survey on transfer learning
时间: 2023-04-22 19:01:37
浏览: 183
转移学习综述调查是对转移学习领域的研究进行全面概述和总结的一项工作。它包括对转移学习的定义、分类、应用、算法和评估等方面的研究进行详细的调查和分析。通过对转移学习的综述调查,可以更好地了解转移学习的研究现状和发展趋势,为转移学习的进一步研究提供参考和指导。
阅读全文
相关推荐
A survey on transfer learniing.pdf
迁移学习综述文章,香港科技大学杨强写的对迁移学习的历史、分类、遇到的挑战都做了很详尽的解释,值得细读
A survey of transfer learning.pdf
截止到2016年,迁移学习的发展概述论文。
A Comprehensive Survey on Transfer Learning.pdf
Abstract—Transfer learning aims at improving the performance of target learners on target domains by transferring the knowledge contained in different but related source domains. In this way, the dependence on a large number of target domain data can be reduced for constructing target learners. Due to the wide application prospects, transfer learning has become a popular and promising area in machine learning. Although there are already some valuable and impressive surveys on transfer learning, these surveys introduce approaches in a relatively isolated way and lack the recent advances in transfer learning. As the rapid expansion of the transfer learning area, it is both necessary and challenging to comprehensively review the relevant studies. This survey attempts to connect and systematize the existing transfer learning researches, as well as to summarize and interpret the mechanisms and the strategies in a comprehensive way, which may help readers have a better understanding of the current research status and ideas. Different from previous surveys, this survey paper reviews over forty representative transfer learning approaches from the perspectives of data and model. The applications of transfer learning are also briefly introduced. In order to show the performance of different transfer learning models, twenty representative transfer learning models are used for experiments. The models are performed on three different datasets, i.e., Amazon Reviews, Reuters-21578, and Office-31. And the experimental results demonstrate the importance of selecting appropriate transfer learning models for different applications in practice.
最新迁移学习综述论文(A Comprehensive Survey on Transfer Learning)- 中科院.zip
迁移学习(Transfer Learning)作为近年来的研究热点之一,受到了广泛关注,每年在各大会议上都有大量的相关文章发表。由于其广泛的应用前景,迁移学习已经成为机器学习中一个热门和有前途的领域。这篇新出论文对近...
迁移学习入门级综述文章:A Survey on Transfer Learning
迁移学习是一种机器学习方法,其核心思想是将一个领域(源域)学到的知识应用到另一个领域(目标任务域)的学习中去,即使这两个领域的数据特征空间或分布存在差异。这一点在传统的机器学习算法中是一个重要的假设,...
(2021PIEEE) TransferLearning_关于迁移学习的最新和最权威综述_
这篇由IEEE在2021年发布的综述论文,"A Comprehensive Survey on Transfer Learning",对迁移学习的最新进展和理论进行了深入探讨,旨在为研究者和实践者提供全面的理解和指导。 首先,论文会涵盖迁移学习的基本...
西安立辰远景JAVA笔试题目-Transfer-Learning-Toolkit:初级研究人员迁移学习工具包
comprehensive survey on transfer learning,” the Proceedings of the IEEE, vol. 109, no. 1, pp. 43--76, 2021. F. Zhuang, K. Duan, T. Guo, Y. Zhu, D. Xi, Z. Qi, and Q. He, "Transfer Learning Toolkit: ...
综述笔记—A Survey on Transfer Learning
论文摘要:许多机器学习和数据挖掘算法中的一个主要假设是,训练数据和将来的数据必须在相同的特征空间中并且具有相同的分布。但是,在许多实际应用中,此假设可能不成立。例如,有时我们在一个感兴趣的领域中有一个分类任务,但在另一个感兴趣的领域中我们只有足够的训练数据,其中后者的数据可能在不同的特征空间中或遵循不同的数据分布。在这种情况下,知识转移(如果成功完成)将通过避免昂贵的数据标记工作来极大地提高学习效果。近年来,转移学习已经成为解决这个问题的新的学习框架。这项调查的重点是对分类,回归和聚类问题的转移学习进行分类和审查。在本次调查中,我们讨论了转移学习与其他相关机器学习技术(例如领域自适应,多任务学习和样本选择偏差以及协变量偏移)之间的关系。我们还将探讨转移学习研究中的一些潜在的未来问题。
a survery on transfer learning
it describes trasnsfer learning motivation, significance. It review on categorization of transfer learning, and present problems facing researchers and future directions
迁移学习综述a survey on transfer learning的整理下载
迁移学习的一些基础概念和研究领域分类整理
无人机巡检利器-YOLOv11电力设备缺陷检测与定位优化.pdf
想深入掌握目标检测前沿技术?Yolov11绝对不容错过!作为目标检测领域的新星,Yolov11融合了先进算法与创新架构,具备更快的检测速度、更高的检测精度。它不仅能精准识别各类目标,还在复杂场景下展现出卓越性能。无论是学术研究,还是工业应用,Yolov11都能提供强大助力。阅读我们的技术文章,带你全方位剖析Yolov11,解锁更多技术奥秘!
COMSOL模拟土石混合体孔隙渗流中的细颗粒迁移运动:多场多相介质耦合分析,基于COMSOL模拟的土石混合体孔隙渗流中的细颗粒迁移运动研究,COMSOL孔隙渗流下的细颗粒迁移运动 对土石混合体进行了
COMSOL模拟土石混合体孔隙渗流中的细颗粒迁移运动:多场多相介质耦合分析,基于COMSOL模拟的土石混合体孔隙渗流中的细颗粒迁移运动研究,COMSOL孔隙渗流下的细颗粒迁移运动。 对土石混合体进行了数值仿真,考虑了土石混合体孔隙变化,细颗粒侵蚀,骨架结构变形,此问题是一个多场(渗流场、变形场、应力场、损伤场)多相介质(土颗粒集合体,块石,空隙,孔隙)耦合的复杂问题。 ,COMSOL; 细颗粒迁移; 孔隙渗流; 土石混合体; 多场多相介质耦合。,COMSOL模拟土石混合体多场多相介质渗流与变形耦合效应研究
电力系统11节点无功补偿仿真研究:功率因数和谐波观察,线路阻抗参数可调,基于Matlab2018b及以上版本,电力系统11节点无功补偿仿真研究:功率因数和谐波观察,线路阻抗参数化调整,基于Matlab
电力系统11节点无功补偿仿真研究:功率因数和谐波观察,线路阻抗参数可调,基于Matlab2018b及以上版本,电力系统11节点无功补偿仿真研究:功率因数和谐波观察,线路阻抗参数化调整,基于Matlab 2018b及以上版本,电力系统11个节点无功补偿仿真,功率因数和谐波可观察,线路阻抗参数可改,matlab2018b及以上(可改版) ,电力系统仿真; 无功补偿; 功率因数; 谐波观察; 线路阻抗参数可改; MATLAB2018b及以上,MATLAB仿真平台:电力系统节点无功补偿及功率因数、谐波观测研究
YOLOv5深度目标检测:deepsort追踪与卡尔曼滤波算法整合优化版 - DetectYoSort框架及其应用指南,基于YOLOv5和deepsort跟踪的DL00144目标检测与优化代码,封装D
YOLOv5深度目标检测:deepsort追踪与卡尔曼滤波算法整合优化版 - DetectYoSort框架及其应用指南,基于YOLOv5和deepsort跟踪的DL00144目标检测与优化代码,封装DetectYoSort类,实现高效扩展与联动控制,卡尔曼滤波技术平滑框跳动,纯卡尔曼预测目标框以减少检测消耗,并防止框ID跳变,DL00144-YOLOv5目标检测deepsort跟踪卡尔曼滤波完整代码可方便扩展 使用DetectYoSort类封装了原来的检测函数,方便项目嵌入 增加参数可与上位机联动关闭 更新检测框的卡尔曼滤波使得框跳动减缓 更新纯卡尔曼预测目标框, 减少检测消耗--kalman_predict开启功能 --kalmanPred_spacing 30 设置间隔帧数 利用卡尔曼特性防止框id跳变 ,核心关键词: YOLOv5目标检测; deepsort跟踪; 卡尔曼滤波; 完整代码; 封装; 检测函数; 扩展; 参数; 上位机联动; 框跳动; 预测目标框; 消耗; 卡尔曼预测功能; 间隔帧数; 框id跳变。,YOLOv5目标检测与deepsort跟踪:卡尔曼滤波完整代码封装
智慧养殖应用-YOLOv11畜禽行为识别与健康状态监测系统开发(农业养殖).pdf
想深入掌握目标检测前沿技术?Yolov11绝对不容错过!作为目标检测领域的新星,Yolov11融合了先进算法与创新架构,具备更快的检测速度、更高的检测精度。它不仅能精准识别各类目标,还在复杂场景下展现出卓越性能。无论是学术研究,还是工业应用,Yolov11都能提供强大助力。阅读我们的技术文章,带你全方位剖析Yolov11,解锁更多技术奥秘!
flink课堂笔记加源码
flink上课源码及笔记
计算机认证考证教程文档
在开始考证之前,明确你的目标和需求: 职业发展:根据你的职业方向选择相关证书(如程序员、网络工程师、数据分析师等)。 技能提升:选择能够弥补你技能短板的证书。 行业认可度:选择行业内广泛认可的证书,增加就业竞争力。
能源行业实战-YOLOv11输油管道腐蚀检测与泄漏预警方案.pdf
想深入掌握目标检测前沿技术?Yolov11绝对不容错过!作为目标检测领域的新星,Yolov11融合了先进算法与创新架构,具备更快的检测速度、更高的检测精度。它不仅能精准识别各类目标,还在复杂场景下展现出卓越性能。无论是学术研究,还是工业应用,Yolov11都能提供强大助力。阅读我们的技术文章,带你全方位剖析Yolov11,解锁更多技术奥秘!
CSDN会员
开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖
海量
VIP免费资源
千本
正版电子书
商城
会员专享价
千门
课程&专栏
全年可省5,000元
立即开通
全年可省5,000元
立即开通
大家在看
《程序设计基础》历年试题及答案.pdf
吉林大学计算机软件学院的历年期末试题,带答案的,可以参考,祝你高分
PEX_8624介绍(中文).docx
PEX 8624是一款高性能,低时延,高带宽,可灵活配置的PCIE SWITCH,广泛应用在工作站、存储系统、通信系统中。对使用过程中的要点做以说明
Canoe NM操作文档
Canoe NM操作文档
AS400 自学笔记集锦
AS400 自学笔记集锦 AS400学习笔记(V1.2) 自学使用的400操作命令集锦
LQR与PD控制在柔性机械臂中的对比研究
LQR与PD控制在柔性机械臂中的对比研究,路恩,杨雪锋,针对单杆柔性机械臂末端位置控制的问题,本文对柔性机械臂振动主动控制中较为常见的LQR和PD方法进行了控制效果的对比研究。首先,�
最新推荐
Introduction to Java Programming, Comprehensive Version (10th Edition)
《Introduction to Java Programming, Comprehensive Version (10th Edition)》是由Y. Daniel Liang编写的Java编程教科书,这是一本广泛使用的经典教材,涵盖了Java语言的基础与进阶内容。该书分为两部分,分别对应...
无人机巡检利器-YOLOv11电力设备缺陷检测与定位优化.pdf
想深入掌握目标检测前沿技术?Yolov11绝对不容错过!作为目标检测领域的新星,Yolov11融合了先进算法与创新架构,具备更快的检测速度、更高的检测精度。它不仅能精准识别各类目标,还在复杂场景下展现出卓越性能。无论是学术研究,还是工业应用,Yolov11都能提供强大助力。阅读我们的技术文章,带你全方位剖析Yolov11,解锁更多技术奥秘!
COMSOL模拟土石混合体孔隙渗流中的细颗粒迁移运动:多场多相介质耦合分析,基于COMSOL模拟的土石混合体孔隙渗流中的细颗粒迁移运动研究,COMSOL孔隙渗流下的细颗粒迁移运动 对土石混合体进行了
COMSOL模拟土石混合体孔隙渗流中的细颗粒迁移运动:多场多相介质耦合分析,基于COMSOL模拟的土石混合体孔隙渗流中的细颗粒迁移运动研究,COMSOL孔隙渗流下的细颗粒迁移运动。 对土石混合体进行了数值仿真,考虑了土石混合体孔隙变化,细颗粒侵蚀,骨架结构变形,此问题是一个多场(渗流场、变形场、应力场、损伤场)多相介质(土颗粒集合体,块石,空隙,孔隙)耦合的复杂问题。 ,COMSOL; 细颗粒迁移; 孔隙渗流; 土石混合体; 多场多相介质耦合。,COMSOL模拟土石混合体多场多相介质渗流与变形耦合效应研究
电力系统11节点无功补偿仿真研究:功率因数和谐波观察,线路阻抗参数可调,基于Matlab2018b及以上版本,电力系统11节点无功补偿仿真研究:功率因数和谐波观察,线路阻抗参数化调整,基于Matlab
电力系统11节点无功补偿仿真研究:功率因数和谐波观察,线路阻抗参数可调,基于Matlab2018b及以上版本,电力系统11节点无功补偿仿真研究:功率因数和谐波观察,线路阻抗参数化调整,基于Matlab 2018b及以上版本,电力系统11个节点无功补偿仿真,功率因数和谐波可观察,线路阻抗参数可改,matlab2018b及以上(可改版) ,电力系统仿真; 无功补偿; 功率因数; 谐波观察; 线路阻抗参数可改; MATLAB2018b及以上,MATLAB仿真平台:电力系统节点无功补偿及功率因数、谐波观测研究
Spring Websocket快速实现与SSMTest实战应用
标题“websocket包”指代的是一个在计算机网络技术中应用广泛的组件或技术包。WebSocket是一种网络通信协议,它提供了浏览器与服务器之间进行全双工通信的能力。具体而言,WebSocket允许服务器主动向客户端推送信息,是实现即时通讯功能的绝佳选择。 描述中提到的“springwebsocket实现代码”,表明该包中的核心内容是基于Spring框架对WebSocket协议的实现。Spring是Java平台上一个非常流行的开源应用框架,提供了全面的编程和配置模型。在Spring中实现WebSocket功能,开发者通常会使用Spring提供的注解和配置类,简化WebSocket服务端的编程工作。使用Spring的WebSocket实现意味着开发者可以利用Spring提供的依赖注入、声明式事务管理、安全性控制等高级功能。此外,Spring WebSocket还支持与Spring MVC的集成,使得在Web应用中使用WebSocket变得更加灵活和方便。 直接在Eclipse上面引用,说明这个websocket包是易于集成的库或模块。Eclipse是一个流行的集成开发环境(IDE),支持Java、C++、PHP等多种编程语言和多种框架的开发。在Eclipse中引用一个库或模块通常意味着需要将相关的jar包、源代码或者配置文件添加到项目中,然后就可以在Eclipse项目中使用该技术了。具体操作可能包括在项目中添加依赖、配置web.xml文件、使用注解标注等方式。 标签为“websocket”,这表明这个文件或项目与WebSocket技术直接相关。标签是用于分类和快速检索的关键字,在给定的文件信息中,“websocket”是核心关键词,它表明该项目或文件的主要功能是与WebSocket通信协议相关的。 文件名称列表中的“SSMTest-master”暗示着这是一个版本控制仓库的名称,例如在GitHub等代码托管平台上。SSM是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的缩写,它们通常一起使用以构建企业级的Java Web应用。这三个框架分别负责不同的功能:Spring提供核心功能;SpringMVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架;MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。Master在这里表示这是项目的主分支。这表明websocket包可能是一个SSM项目中的模块,用于提供WebSocket通讯支持,允许开发者在一个集成了SSM框架的Java Web应用中使用WebSocket技术。 综上所述,这个websocket包可以提供给开发者一种简洁有效的方式,在遵循Spring框架原则的同时,实现WebSocket通信功能。开发者可以利用此包在Eclipse等IDE中快速开发出支持实时通信的Web应用,极大地提升开发效率和应用性能。
电力电子技术的智能化:数据中心的智能电源管理
# 摘要 本文探讨了智能电源管理在数据中心的重要性,从电力电子技术基础到智能化电源管理系统的实施,再到技术的实践案例分析和未来展望。首先,文章介绍了电力电子技术及数据中心供电架构,并分析了其在能效提升中的应用。随后,深入讨论了智能化电源管理系统的组成、功能、监控技术以及能
通过spark sql读取关系型数据库mysql中的数据
Spark SQL是Apache Spark的一个模块,它允许用户在Scala、Python或SQL上下文中查询结构化数据。如果你想从MySQL关系型数据库中读取数据并处理,你可以按照以下步骤操作: 1. 首先,你需要安装`PyMySQL`库(如果使用的是Python),它是Python与MySQL交互的一个Python驱动程序。在命令行输入 `pip install PyMySQL` 来安装。 2. 在Spark环境中,导入`pyspark.sql`库,并创建一个`SparkSession`,这是Spark SQL的入口点。 ```python from pyspark.sql imp
新版微软inspect工具下载:32位与64位版本
根据给定文件信息,我们可以生成以下知识点: 首先,从标题和描述中,我们可以了解到新版微软inspect.exe与inspect32.exe是两个工具,它们分别对应32位和64位的系统架构。这些工具是微软官方提供的,可以用来下载获取。它们源自Windows 8的开发者工具箱,这是一个集合了多种工具以帮助开发者进行应用程序开发与调试的资源包。由于这两个工具被归类到开发者工具箱,我们可以推断,inspect.exe与inspect32.exe是用于应用程序性能检测、问题诊断和用户界面分析的工具。它们对于开发者而言非常实用,可以在开发和测试阶段对程序进行深入的分析。 接下来,从标签“inspect inspect32 spy++”中,我们可以得知inspect.exe与inspect32.exe很有可能是微软Spy++工具的更新版或者是有类似功能的工具。Spy++是Visual Studio集成开发环境(IDE)的一个组件,专门用于Windows应用程序。它允许开发者观察并调试与Windows图形用户界面(GUI)相关的各种细节,包括窗口、控件以及它们之间的消息传递。使用Spy++,开发者可以查看窗口的句柄和类信息、消息流以及子窗口结构。新版inspect工具可能继承了Spy++的所有功能,并可能增加了新功能或改进,以适应新的开发需求和技术。 最后,由于文件名称列表仅提供了“ed5fa992d2624d94ac0eb42ee46db327”,没有提供具体的文件名或扩展名,我们无法从这个文件名直接推断出具体的文件内容或功能。这串看似随机的字符可能代表了文件的哈希值或是文件存储路径的一部分,但这需要更多的上下文信息来确定。 综上所述,新版的inspect.exe与inspect32.exe是微软提供的开发者工具,与Spy++有类似功能,可以用于程序界面分析、问题诊断等。它们是专门为32位和64位系统架构设计的,方便开发者在开发过程中对应用程序进行深入的调试和优化。同时,使用这些工具可以提高开发效率,确保软件质量。由于这些工具来自Windows 8的开发者工具箱,它们可能在兼容性、效率和用户体验上都经过了优化,能够为Windows应用的开发和调试提供更加专业和便捷的解决方案。
如何运用电力电子技术实现IT设备的能耗监控
# 摘要 随着信息技术的快速发展,IT设备能耗监控已成为提升能效和减少环境影响的关键环节。本文首先概述了电力电子技术与IT设备能耗监控的重要性,随后深入探讨了电力电子技术的基础原理及其在能耗监控中的应用。文章详细分析了IT设备能耗监控的理论框架、实践操作以及创新技术的应用,并通过节能改造案例展示了监控系统构建和实施的成效。最后,本文展望了未来能耗监控技术的发展趋势,同时
2635.656845多位小数数字,js不使用四舍五入保留两位小数,然后把结果千分位,想要的结果是2,635.65;如何处理
在JavaScript中,如果你想要将2635.656845这个数字精确地保留两位小数,并且去掉多余的千分位,可以使用`toFixed()`函数结合字符串切片的方法来实现。不过需要注意的是,`toFixed()`会返回一个字符串,所以我们需要先转换它。 以下是一个示例: ```javascript let num = 2635.656845; // 使用 toFixed() 保留两位小数,然后去掉多余的三位 let roundedNum = num.toFixed(2).substring(0, 5); // 如果最后一个字符是 '0',则进一步判断是否真的只有一位小数 if (round