数字图像处理matlab实现图像添加水印的处理
时间: 2023-07-12 13:03:30 浏览: 103
图像处理数字水印技术--MATLAB实现
图像添加水印是数字图像处理中的一个重要应用,可以用于图像的版权保护、内容认证等方面。下面简单介绍一下在MATLAB中实现图像添加水印的处理流程。
1. 读取原始图像和水印图像,将它们转换成灰度图像,然后将它们归一化到[0,1]之间。
```matlab
img = imread('original_image.jpg');
img_gray = rgb2gray(img);
img_gray = im2double(img_gray);
watermark = imread('watermark_image.jpg');
watermark_gray = rgb2gray(watermark);
watermark_gray = im2double(watermark_gray);
```
2. 对水印图像进行嵌入强度调整,通常使用 DWT 将水印图像分解成多个子带图像,然后将水印嵌入到某些子带中,这里我们选择了第四个子带。嵌入的方式可以采用加权平均法。
```matlab
[LL1,LH1,HL1,HH1] = dwt2(watermark_gray,'haar');
alpha = 0.1; % 嵌入强度
LL1 = LL1 + alpha*HH1;
watermark_embedded = idwt2(LL1,LH1,HL1,HH1,'haar',[size(watermark_gray,1),size(watermark_gray,2)]);
```
3. 对嵌入了水印的水印图像进行DCT变换,然后选择一些低频系数进行嵌入。选择的系数数量取决于嵌入强度。
```matlab
imf = dct2(watermark_embedded);
N = 64; % 选择的DCT系数数量
ind = randperm(numel(imf));
ind = ind(1:N);
for i=1:length(ind)
[r,c] = ind2sub(size(imf),ind(i));
if imf(r,c)>0
imf(r,c) = imf(r,c) + alpha;
else
imf(r,c) = imf(r,c) - alpha;
end
end
watermark_embedded = idct2(imf);
```
4. 将嵌入了水印的水印图像嵌入到原始图像中。通常采用LSB(最低有效位)方式,即将水印图像的每个像素的二进制表示的最低位替换为原始图像每个像素的二进制表示的最低位。
```matlab
img_watermarked = img_gray;
for i=1:size(img_gray,1)
for j=1:size(img_gray,2)
img_watermarked(i,j) = bitset(img_gray(i,j),1,bitget(watermark_embedded(i,j),1));
end
end
```
5. 最后将嵌入了水印的图像保存。
```matlab
imwrite(img_watermarked,'watermarked_image.jpg');
```
这样就完成了图像添加水印的处理。需要注意的是,这只是一个简单的示例,实际应用时需要考虑更多的细节问题,比如水印的位置、嵌入强度的选择等等。
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