def imwrite(filename, img, quality=10, max_size=None): """写出图片到本地路径，压缩""" if PY2: filename = filename.encode(sys.getfilesystemencoding()) pil_img = cv2_2_pil(img) compress_image(pil_img, filename, quality, max_size=max_size)

这是一个名为imwrite的函数，用于将图像写入本地路径，并进行图像压缩。函数接受四个参数：filename（图片路径），img（待写入的图像），quality（压缩质量，默认为10），max_size（最大尺寸，默认为None）。

首先，函数检查当前是否在Python 2环境下，如果是，则将filename编码为系统文件编码格式。

然后，函数使用cv2_2_pil函数将OpenCV的图像格式转换为PIL的图像格式。这是因为compress_image函数需要使用PIL图像对象进行压缩。

接下来，函数调用compress_image函数，将PIL图像对象、filename、quality和max_size作为参数传递给它，以完成图像压缩和写入操作。

这个函数可以方便地将图像写入本地路径，并进行压缩，以减小图像文件的大小。

相关问题

def save(): # 获取当前显示的图片 img = l1.image if img is None: return # 弹出一个对话框，让用户选择保存文件的位置和文件名 filename = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension='.jpg') if filename: # 保存图片 img.imwrite(filename,img)代码优化

在你的代码中，存在几个问题：

1. `img`对象没有`imwrite`方法，应该使用`Image`对象的`save`方法来保存图片。
2. 在使用`asksaveasfilename`方法时，应该指定文件类型的过滤器，否则用户可以选择保存任何类型的文件。
3. 代码中的缩进存在问题，需要进行修改。

下面是一个经过优化的代码示例：

from tkinter import filedialog
from PIL import ImageTk

def save():
    # 获取当前显示的图片
    img = l1.image
    if img is None:
        return
    
    # 弹出一个对话框，让用户选择保存文件的位置和文件名
    filetypes = [('JPEG', '*.jpg'), ('PNG', '*.png')]
    filename = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension='.jpg', filetypes=filetypes)
    if filename:
        # 保存图片
        img.save(filename)

在上面的代码中，我们使用`PIL`库中的`Image`对象的`save`方法来保存图片，同时在使用`asksaveasfilename`方法时，指定了文件类型的过滤器，这样就可以限制用户只能选择保存指定类型的文件了。同时，我们还对代码中的缩进进行了修正，让代码更加规范易读。

if __name__ == "__main__": output = 'my_output.png' clip = cv2.imread('1.png', 0) out_clip = clip.fl_image(process_an_image) out_clip.write_image(output, audio=False)改成使用图片输出

如果要使用图片输出，可以按照以下方式修改代码：

import cv2
from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip

if __name__ == "__main__":
    output = 'my_output.png'
    clip = VideoFileClip('my_video.mp4')
    frame = clip.get_frame(0)  # 获取第一帧图像
    out_frame = process_an_image(frame)  # 处理图像
    cv2.imwrite(output, out_frame)  # 保存图像

这里使用了`moviepy`库来读取视频文件，并获取第一帧图像，然后对图像进行处理，并最终保存为图片。需要注意的是，`cv2.imwrite()`函数输出的是BGR格式的图像，如果你的处理函数中输出的是RGB格式的图像，需要先将其转换为BGR格式再保存。