获取图片宽高，若与指定宽高不同，改变图片大小为指定宽高并输出。使用python-OPENCV

可以使用python-OPENCV库中的cv2模块来获取图片的宽高，代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
height, width, channels = img.shape
print('图片宽度为：', width)
print('图片高度为：', height)

如果需要将图片大小改变为指定宽高并输出，可以使用cv2.resize()函数，代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)

其中，new_width和new_height分别为指定的宽度和高度。

相关问题

python opencv图片大小

可以使用OpenCV中的resize函数来改变图片的大小。具体操作如下：

import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取原始图片的大小
height, width = img.shape[:2]

# 设置新的图片大小
new_height = 500
new_width = int(new_height * width / height)

# 缩放图片
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

# 显示缩放后的图片
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.imread`函数用于读取图片，`img.shape`可以获取图片的大小，`cv2.resize`函数用于缩放图片，`cv2.imshow`函数用于显示图片。在设置新的图片大小时，我们可以根据需要调整新的高度，然后按照原始图片的宽高比例计算出新的宽度。

python中使用opencv读取图像像素大小发生变化

在Python中，如果你正在使用OpenCV库处理图像，并希望改变图像的像素大小，你可以通过`cv2.resize()`函数实现这一需求。这个函数允许你调整图片的尺寸，这通常是为了适应机器学习模型的需求、减少计算成本或是为了展示效果而对图片进行缩放。

### 使用示例：

假设你有一个名为 `image_path` 的图像文件路径，你想将其从宽度 `width_original` 和高度 `height_original` 缩放到新的宽度 `new_width` 和新高度 `new_height`。以下是相应的步骤：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread(image_path)

# 获取原始图像的宽和高
width_original = img.shape
height_original = img.shape

# 设置新的图像宽度和高度
new_width = 640 # 示例宽度
new_height = 480 # 示例高度

# 调整图像大小并使用插值方法。常用的插值方法有：
# - INTER_LINEAR：双线性插值（默认）
# - INTER_NEAREST：最近邻插值
# - INTER_CUBIC：三次样条插值
# - INTER_AREA：面积权重插值，适用于缩放操作
resized_image = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

# 显示原图和调整后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)

# 等待用户按键，然后关闭所有窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

###