获取图片宽高，若与指定宽高不同，改变图片大小为指定宽高并输出。使用python-OPENCV

可以使用python-OPENCV库中的cv2模块来获取图片的宽高，代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
height, width, channels = img.shape
print('图片宽度为：', width)
print('图片高度为：', height)

如果需要将图片大小改变为指定宽高并输出，可以使用cv2.resize()函数，代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)

其中，new_width和new_height分别为指定的宽度和高度。

相关问题

python opencv图片大小

可以使用OpenCV中的resize函数来改变图片的大小。具体操作如下：

import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取原始图片的大小
height, width = img.shape[:2]

# 设置新的图片大小
new_height = 500
new_width = int(new_height * width / height)

# 缩放图片
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

# 显示缩放后的图片
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.imread`函数用于读取图片，`img.shape`可以获取图片的大小，`cv2.resize`函数用于缩放图片，`cv2.imshow`函数用于显示图片。在设置新的图片大小时，我们可以根据需要调整新的高度，然后按照原始图片的宽高比例计算出新的宽度。

cv2 限制图片高度 python

可以使用OpenCV库中的resize函数来限制图片的高度。具体操作如下：

1. 首先导入OpenCV库：

import cv2

2. 读取图片：

img = cv2.imread('image.jpg')

3. 获取图片的原始宽度和高度：

height, width = img.shape[:2]

4. 设置新的高度：

new_height = 500

5. 根据新高度计算新的宽度：

new_width = int(width * new_height / height)

6. 使用resize函数来改变图片的大小：

img_resized = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

7. 最后保存图片：

cv2.imwrite('resized_image.jpg', img_resized)

这样就可以将图片的高度限制为500像素，并且保持宽高比不变。