elasticsearch文件结构
时间: 2023-10-13 12:07:57 浏览: 80
elasticsearch的文件结构包含了一些核心文件和目录。其中,bin目录包含了启动elasticsearch以及管理插件的可执行文件;config目录包含了elasticsearch的配置文件;data目录用于存储elasticsearch的数据;logs目录用于存储elasticsearch的日志文件;plugins目录用于存储elasticsearch的插件。实际安装的目录结构可能因版本和安装方式而有所不同,所以具体的文件结构可能会有所变化。
相关问题
Elasticsearch 基本结构
Elasticsearch 是一个分布式的文档存储和搜索引擎,它的基本结构可以概括为以下三个层次:
1. 索引(Index):索引是 Elasticsearch 存储数据的最高层级,它类似于关系型数据库中的数据库,可以包含多个文档类型。
2. 文档类型(Type):文档类型是索引中存储的数据类型,类似于关系型数据库中的表,每个文档类型可以定义不同的字段映射和分析器。
3. 文档(Document):文档是 Elasticsearch 存储的最小数据单元,类似于关系型数据库中的记录,它是由多个字段组成的 JSON 对象。
在 Elasticsearch 中,每个文档都有一个唯一的 ID,用于标识该文档。文档可以通过索引、文档类型和文档 ID 进行检索和修改。同时,Elasticsearch 还提供了丰富的查询语言和聚合分析功能,可以对文档进行高效的搜索和分析。
elasticsearch索引结构
Elasticsearch使用倒排索引作为其索引结构。倒排索引是一种将文档与单词之间的映射关系反转的数据结构,即从单词到文档的映射。在倒排索引中,每个单词都会关联到包含该单词的文档的标识符。这种结构可以快速地根据关键词找到相关的文档。而正向索引则是将文档与单词之间的映射关系保持不变,即从文档到单词的映射。在正向索引中,每个文档都会关联到包含在该文档中的单词。倒排索引的使用可以大大提高搜索引擎的查询效率,特别是在处理大规模的文档集合时。因此,Elasticsearch使用倒排索引作为其索引结构,以提供高效的搜索和检索功能。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Elasticsearch数据结构——倒排索引](https://blog.csdn.net/qq_40277163/article/details/125741662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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