mysql @在pgsql如何写

在 PostgreSQL 中，替代 MySQL 中的 @ 符号的操作符是 ->。

在 MySQL 中，@ 符号用来表示用户变量，而在 PostgreSQL 中没有用户变量的概念，因此也没有相应的操作符。

如果你需要在 PostgreSQL 中执行类似于 MySQL 中使用 @ 符号的操作，可以考虑使用 JSONB 类型的字段和 -> 操作符。例如，如果你有一个名为 data 的 JSONB 字段，其中包含键名为 name 的键值对，你可以使用以下语句获取 name 的值：

SELECT data->'name' FROM your_table;

注意，这里使用的是单引号而不是双引号。双引号在 PostgreSQL 中用于引用对象名，而单引号用于字符串和 JSON 对象的键。

相关问题

datax mysql抽取至pgsql

DataX是一个开源的数据同步工具，由阿里云开发，它支持多种数据源之间的数据传输，包括MySQL到PostgreSQL（PG）这样的数据库迁移。DataX提供了简单易用的配置接口，可以高效、稳定地进行大量数据的迁移和同步。

具体使用DataX从MySQL抽取数据到PostgreSQL的步骤如下：

1. **安装DataX**：首先确保你已经在系统上安装了DataX，如果没有，可以从DataX官网下载适合你的平台版本。

2. **配置数据源**：创建DataX的配置文件，比如`datax.yaml`，定义MySQL源和PostgreSQL目标。你需要提供MySQL的连接信息（如主机名、端口、用户名、密码、数据库名），以及PostgreSQL的信息。

- name: mysql_to_postgres
  task: mysql-sink
  config:
    url: jdbc:mysql://<mysql_host>:<mysql_port>/<mysql_db>?useSSL=false
    username: <mysql_user>
    password: <mysql_password>
    overwrite: true

- name: postgres_source
  task: postgres-source
  config:
    url: jdbc:postgresql://<postgres_host>:<postgres_port>/<postgres_db>
    username: <postgres_user>
    password: <postgres_password>
    table: <table_name>  # 需要同步的表名

3. **运行DataX**：使用命令行工具或者DataX的GUI界面启动DataX，传递配置文件，DataX会根据配置自动开始数据迁移。

4. **监控与验证**：迁移过程中，你可以查看DataX的日志来跟踪进度和错误。迁移完成后，记得检查PostgreSQL中的数据是否正确无误。

mysql导入到pgsql分区

1. 创建表结构

在 PostgreSQL 中创建一个与 MySQL 相同结构的表，例如：

CREATE TABLE mytable (
  id INT,
  name VARCHAR(255),
  age INT,
  PRIMARY KEY (id)
);

2. 创建分区

在 PostgreSQL 中创建分区表，例如：

CREATE TABLE mytable_partition (
  LIKE mytable INCLUDING ALL,
  CHECK (id >= 1 AND id <= 100000) -- 第一个分区
) INHERITS (mytable);

CREATE TABLE mytable_partition2 (
  LIKE mytable INCLUDING ALL,
  CHECK (id >= 100001 AND id <= 200000) -- 第二个分区
) INHERITS (mytable);

... // 创建更多的分区

3. 导入数据

使用 MySQL 的 SELECT INTO OUTFILE 命令将数据导出到 CSV 文件中，例如：

SELECT * INTO OUTFILE '/path/to/mytable.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' FROM mytable;

然后使用 PostgreSQL 的 COPY 命令将数据导入到分区表中，例如：

COPY mytable_partition FROM '/path/to/mytable.csv' WITH (FORMAT CSV);

重复以上步骤将数据导入到每个分区表中。