anaconda打开labelimg

如何在Anaconda环境下启动LabelImg图像标注工具
安装与配置环境
为了顺利运行 LabelImg 工具，需先确保已安装 Anaconda 并创建适当的工作环境。具体来说，在 Anaconda Prompt 中执行以下命令来建立名为 labelimg 的新环境并指定 Python 版本为 3.8：
conda create -n labelimg python=3.8
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激活此环境以便后续操作都在这个独立的空间内完成[^2]。
安装依赖库
接着要在这个环境中安装必要的软件包以支持 LabelImg 正常运作。这通常涉及到 PyQt 库及其相关组件的部署。可以通过下面这条指令一次性搞定这些依赖项：
conda activate labelimg
conda install pyqt=5 pyqtchart qtpy opencv
pip install lxml
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这里选择了较新的 PyQt5 来替代早期版本，并额外加入了 OpenCV 和 lxml 支持更多功能特性[^4]。
下载与准备 LabelImg
获取最新版的 LabelImg 文件夹后解压缩至目标位置（注意路径不应含有任何中文字符），随后切换到该目录下继续下一步骤。如果从 GitHub 获取源码，则可直接克隆仓库；也可以下载 ZIP 压缩包手动展开。完成后应能看到项目根目录下的 labelImg.py 脚本文件[^3]。
启动 LabelImg 图像标注工具
一切就绪之后就可以尝试启动应用程序了。保持当前终端处于刚才设置好的虚拟环境中，输入下列命令即可调用图形界面：
python labelImg.py
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此时应该会弹出一个窗口让用户能够开始进行图片标签作业。如果有权限问题或者其他异常情况发生，请确认所有前置条件都满足并且按照提示排查错误原因[^1]。