设置二元分类兼容的损失函数和优化器代码
时间: 2023-12-10 17:42:01 浏览: 130
以下是二元分类兼容的损失函数和优化器代码:
```python
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
# 二元分类损失函数,使用二元交叉熵
criterion = nn.BCELoss()
# Adam优化器,学习率为0.001
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)
```
其中,`nn.BCELoss()`是二元交叉熵损失函数,`optim.Adam()`是Adam优化器,可以根据需要调整学习率。在使用时,将它们分别作为训练过程中的损失函数和优化器即可。
阅读全文