ElasticSearch 字段keyword类型长度
时间: 2024-05-05 09:07:21 浏览: 12
Elasticsearch 中的 keyword 类型是一种不可分词的字符串类型,通常用于精确搜索和排序。关于 keyword 字段类型的长度,它的长度限制取决于所使用的 Lucene 版本以及在创建索引时是否启用了 doc_values。在 Lucene 8.0 及以上版本中,没有启用 doc_values 的情况下,keyword 字段的长度限制为 32766 个字符。如果启用了 doc_values,则限制为 32764 个字符。在 Lucene 7.0 及以下版本中,不启用 doc_values 的情况下,keyword 字段的长度限制为 32767 个字符。如果启用了 doc_values,则限制为 32765 个字符。需要注意的是,这些限制只适用于单个字段中的文本长度,而不是整个文档的大小。如果您需要存储更长的文本,可以考虑使用 text 类型并启用分词。
相关问题
ElasticSearch定义keyword类型字段,限制长度
在ElasticSearch中,可以为一个字段定义类型为“keyword”,它表示该字段是一个不分词的关键字。如果你想要限制该字段的长度,可以使用ElasticSearch的字符过滤器(char_filter)和令牌过滤器(token_filter)。
首先,你可以使用字符过滤器来移除字段中的所有非字母数字字符。例如,下面的字符过滤器会移除所有的标点符号和空格:
```json
"char_filter": {
"remove_punctuation": {
"type": "pattern_replace",
"pattern": "[^a-zA-Z0-9]",
"replacement": ""
}
}
```
然后,你可以使用令牌过滤器来截取字段中的前N个字符。例如,下面的令牌过滤器会截取字段的前10个字符:
```json
"filter": {
"truncate": {
"type": "truncate",
"length": 10
}
}
```
最后,你可以将字符过滤器和令牌过滤器组合在一起,将它们应用于字段的分析器(analyzer)中:
```json
"analyzer": {
"my_analyzer": {
"type": "custom",
"char_filter": [
"remove_punctuation"
],
"tokenizer": "keyword",
"filter": [
"truncate"
]
}
}
```
这样,当你在查询时,只要使用“my_analyzer”分析器分析该字段,查询语句中超过10个字符的部分将被截取掉。例如,下面的查询语句中,“hello world”将被截取为“hello wo”:
```json
{
"query": {
"match": {
"my_field": "hello world"
}
}
}
```
ElasticSearch定义一个keyword类型字段
在Elasticsearch中,可以使用以下方式定义一个keyword类型字段:
```
PUT /my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"my_field": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
```
这将在索引“my_index”中创建一个名为“my_field”的关键字类型字段。关键字类型字段不会进行分词,它们会将整个字段作为一个单独的术语处理,因此它们适用于存储关键字或短语,如标签、名称、ID等。