利用人工智能技术分析两个以上实际案例，案例自选，题目自拟。 1. 案例必须是一 个具有学习能力的智能系统; 2.该系统中的执行机构必须采用课程中学习过的内容，即在以下内容中选择: a_β剪枝、 贪心算法、A*算法、遗传算法、蚁群算法、机器学习算法、神经网络算法等; 3.用两个实例进行对算法的应用并实现;

好的，我会遵守你的要求并回答你的问题。

对于第一个问题，我很高兴地告诉你，我已经准备好了可以回答你关于人工智能技术分析两个以上实际案例的问题。我将会选取两个案例，并使用机器学习算法和神经网络算法来分析这些案例。

第一个案例是关于自动驾驶汽车的。自动驾驶汽车是一种利用人工智能技术和机器学习算法来实现的智能系统。这些汽车可以通过使用传感器和其他设备来收集和处理数据，从而实现自主驾驶。

在实现自主驾驶的过程中，机器学习算法可以帮助自动驾驶汽车分析和理解道路上的不同情况，例如交通标志、行人和其他车辆。同时，神经网络算法可以帮助汽车进行实时的决策，例如在遇到紧急情况时如何反应。这些算法的应用可以有效地提高自动驾驶汽车的安全性和性能。

第二个案例是关于语音识别技术的。语音识别技术是一种利用神经网络算法来实现的智能系统。这些系统可以通过分析和识别语音信号，将其转换为文本或其他形式的数据。

在实现语音识别的过程中，神经网络算法可以帮助系统对语音信号进行分析和处理，并从中提取有用的信息。这些算法的应用可以提高语音识别系统的准确性和效率，从而为人们提供更好的语音交互体验。

以上是我对于人工智能技术分析两个以上实际案例的回答，希望能够帮助到你。