import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt iris = np.load('iris.npz',allow_pickle=True) #读取npz文件 data_iris_ndarray = iris['data'][:,:-1] #数据部分读取 label = list(iris['features_name']) #标签数据读取 plt.boxplot(data_iris_ndarray, notch=True, labels=label[:-1],meanline=True) #绘制箱线图 plt.savefig("iris-boxplot.png")

时间: 2024-04-27 14:22:20 浏览: 12
这段代码是一个使用numpy和matplotlib库读取一个名为'iris.npz'的npz文件,并将其中的数据绘制成箱线图并保存为'iris-boxplot.png'的Python程序。其中,`allow_pickle=True`参数表示允许读取含有Python对象的文件。`data_iris_ndarray`变量是读取出的数据,`label`变量是读取出的标签信息。`plt.boxplot()`函数用于绘制箱线图,其中`data_iris_ndarray`表示数据,`notch=True`表示绘制缺口箱线图,`labels=label[:-1]`表示标签信息,`meanline=True`表示绘制平均线。最后使用`plt.savefig()`函数将绘制出的图像保存为文件。
相关问题

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt iris_data= np.load('iris.npz',allow_pickle=True) #读取npz文件 data_iris_ndarray =iris_data['data'][:,:-1] #数据部分读取 label = list(iris_data['features_name']) #标签数据读取 plt.boxplot(data_iris_ndarray, notch=True, labels=label[:-1],meanline=True) #绘制箱线图 plt.savefig("iris-boxplot.png") # 保存箱线图

这段代码中,我们同样是使用numpy和matplotlib库来绘制鸢尾花数据集的各特征箱线图。代码实现如下: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 加载数据 iris_data = np.load('iris.npz', allow_pickle=True) data_iris_ndarray = iris_data['data'][:, :-1] label = list(iris_data['feature_names']) # 绘制箱线图 plt.boxplot(data_iris_ndarray, notch=True, labels=label[:-1], meanline=True) plt.savefig("iris-boxplot.png") ``` 这段代码中,我们首先加载了iris.npz文件中的数据,然后使用matplotlib.pyplot库中的boxplot函数来绘制箱线图。不同的是,我们直接从data中读取数据部分,而不是从features中读取。同时,我们使用了notch=True参数来绘制缺口箱线图,labels参数来设置横坐标标签,meanline=True参数来绘制均值线。最后使用plt.savefig()函数将图表保存为iris-boxplot.png文件。 注意:这段代码同样需要matplotlib库的支持,如果您的电脑上没有安装该库,可以使用以下命令来安装: ```python pip install matplotlib ```

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt iris = np.load('iris.npz',allow_pickle=True) #读取npz文件 data_iris_ndarray = iris['data'][:,:-1] #数据部分读取 label = list(iris['features_name']) #标签数据读取 plt.boxplot(data_iris_ndarray, notch=True, labels=label[:-1],meanline=True) #绘制箱线图 plt.savefig("iris-boxplot.png") 优化

感谢您的建议,以下是优化后的代码,主要是对变量名和注释进行了修改: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 加载数据 data = np.load('iris.npz', allow_pickle=True) features = data['data'][:, :-1] feature_names = list(data['feature_names']) # 绘制箱线图 plt.boxplot(features, notch=True, labels=feature_names[:-1], meanline=True) plt.savefig("iris-boxplot.png") ``` 这段代码中,我们对变量名进行了修改,使其更加表意清晰,同时也对注释进行了完善。另外,我们直接使用了features变量来绘制箱线图。 注意:这段代码同样需要matplotlib库的支持,如果您的电脑上没有安装该库,可以使用以下命令来安装: ```python pip install matplotlib ```

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