EXCEL做数据分析的图用什么类型的图比较好以及怎么制作

对于数据分析，Excel提供了多种图表类型，选择合适的图表类型取决于你要展示的数据和分析目的。以下是几种常用的图表类型及其制作方法：

1. 折线图：用于显示数据随时间或有序类别变化的趋势。制作方法：选中数据，点击插入选项卡中的“折线图”按钮，选择适当的子类型。

2. 柱状图：用于比较不同类别的数据。制作方法：选中数据，点击插入选项卡中的“柱形图”按钮，选择适当的子类型。

3. 饼图：用于显示各部分数据在整体中的比例。制作方法：选中数据，点击插入选项卡中的“饼图”按钮，选择适当的子类型。

4. 散点图：用于显示两个变量之间的关系。制作方法：选中数据，点击插入选项卡中的“散点图”按钮，选择适当的子类型。

5. 条形图：用于比较不同类别的数据，特别适合较长的类别名称。制作方法：选中数据，点击插入选项卡中的“条形图”按钮，选择适当的子类型。

6. 面积图：用于显示数据随时间变化的趋势，并可展示各部分数据在整体中的比例。制作方法：选中数据，点击插入选项卡中的“面积图”按钮，选择适当的子类型。

以上只是几种常见的图表类型，Excel还提供了更多类型的图表供选择。在制作图表时，你可以根据数据类型、分析目的和数据展示需求来选择最合适的图表类型，并根据需要进行样式和格式的调整。

相关问题

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首先你需要安装 pandas 和 matplotlib 库。接下来，你可以使用 pandas 库读取 Excel 表格数据，然后使用 matplotlib 库绘制图表。

以下是一个简单的例子，假设你有一个名为 data.xlsx 的 Excel 表格，其中包含两列数据：日期和销售额。你可以使用以下代码将数据读取到 pandas 的 DataFrame 中，并使用 matplotlib 绘制折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 表格数据到 DataFrame 中
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])

# 添加标题和标签
plt.title('销售额趋势图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')

# 显示图表
plt.show()

你也可以尝试使用其他类型的图表，例如柱状图、散点图等。具体操作可以参考 matplotlib 的官方文档。

用Python写一段从Excel读取数据，并生成分析图形的代码

好的，下面是Python读取Excel数据并生成分析图形的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
excel_data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 生成分析图形
plt.plot(excel_data['X'], excel_data['Y'])
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Data Analysis')
plt.show()

以上代码使用`pandas`库读取`data.xlsx`中的数据，并使用`matplotlib`库生成数据分析图形。您可以根据自己的需求修改代码，例如读取不同的Excel文件，绘制不同类型的图形等。