flask搭建CPU、内存、硬盘实时资源监控，并写入mysql，通过前端展示
时间: 2023-08-22 13:09:39 浏览: 99
好的，这是一个比较复杂的问题，需要分几步来实现。
1. 安装依赖
首先需要安装 psutil 和 flask 模块，可以使用 pip 命令进行安装：
```
pip install psutil flask
```
其中 psutil 是一个跨平台的系统监控库，可以用来获取各种系统信息，flask 则是一个轻量级的 Web 框架，可以用来搭建 Web 应用。
2. 编写监控代码
编写一个 python 文件，例如 monitor.py，用来获取 CPU、内存、硬盘等系统信息，并将这些信息写入 MySQL 数据库中。代码如下：
```python
import psutil
import MySQLdb
# 连接 MySQL 数据库
db = MySQLdb.connect(
host='localhost',
user='root',
password='123456',
database='monitor',
charset='utf8'
)
cursor = db.cursor()
# 获取 CPU、内存、硬盘等系统信息
def get_system_info():
# CPU 使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
# 内存使用情况
memory = psutil.virtual_memory()
total_memory = memory.total
used_memory = memory.used
memory_percent = memory.percent
# 硬盘使用情况
disk = psutil.disk_usage('/')
total_disk = disk.total
used_disk = disk.used
disk_percent = disk.percent
# 将系统信息写入 MySQL 数据库
sql = "INSERT INTO system_info (cpu_percent, total_memory, used_memory, memory_percent, total_disk, used_disk, disk_percent) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"
values = (cpu_percent, total_memory, used_memory, memory_percent, total_disk, used_disk, disk_percent)
cursor.execute(sql, values)
db.commit()
# 每秒钟获取一次系统信息，写入 MySQL 数据库
while True:
get_system_info()
```
在这段代码中，我们使用 psutil 库获取 CPU 使用率、内存使用情况、硬盘使用情况等系统信息，并将这些信息写入 MySQL 数据库中。注意，我们在每秒钟获取一次系统信息，并写入数据库。
3. 编写 Flask 应用
接下来，我们需要编写一个 Flask 应用，用来展示系统监控信息。代码如下：
```python
from flask import Flask, render_template
import MySQLdb
app = Flask(__name__)
# 连接 MySQL 数据库
db = MySQLdb.connect(
host='localhost',
user='root',
password='123456',
database='monitor',
charset='utf8'
)
cursor = db.cursor()
# 定义路由，展示系统监控信息
@app.route('/')
def index():
# 从 MySQL 数据库中获取系统监控信息
cursor.execute("SELECT * FROM system_info ORDER BY id DESC LIMIT 10")
results = cursor.fetchall()
results.reverse()
return render_template('index.html', results=results)
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
在这段代码中，我们使用 Flask 框架编写了一个 Web 应用，并定义了一个路由，用来展示系统监控信息。在路由函数中，我们从 MySQL 数据库中获取最近的 10 条系统监控信息，并将这些信息传递给模板文件 index.html。
4. 编写模板文件
最后，我们需要编写一个模板文件 index.html，用来展示系统监控信息。代码如下：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>系统监控</title>
</head>
<body>
<table>
<thead>
<tr>
<th>CPU 使用率</th>
<th>内存使用情况</th>
<th>硬盘使用情况</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for result in results %}
<tr>
<td>{{ result[1] }}%</td>
<td>{{ result[3] }} / {{ result[2] }} ({{ result[4] }}%)</td>
<td>{{ result[6] / 1024 / 1024 / 1024 }} / {{ result[5] / 1024 / 1024 / 1024 }} GB ({{ result[7] }}%)</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</body>
</html>
```
在这个模板文件中，我们使用了 Flask 模板引擎的语法，展示了 CPU 使用率、内存使用情况、硬盘使用情况等系统监控信息。
5. 运行应用
最后，我们可以在终端中运行 Flask 应用：
```
export FLASK_APP=app.py
flask run
```
然后在浏览器中访问 http://localhost:5000/，就可以看到系统监控信息了。
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虽然Cucumber是一个独立于编程语言的框架，但是Cucumber-JVM专为Java语言设计。这意味着它能利用Java生态系统中丰富的库和工具。在模板项目中，会提供必要的Java类、包结构和依赖配置，让Java开发者能够快速上手编写测试。
知识点5：Cucumber-JVM测试项目的结构
一个典型的Cucumber-JVM测试项目通常包括以下几个关键部分：
- Feature文件：包含以自然语言编写的业务场景或功能规范。
- Step Definitions：Java代码文件，将Feature文件中的步骤映射到具体的Java方法。
- Runner类：运行测试用例的入口点，可以配置测试的执行方式和参数。
- 配置文件：定义了Cucumber-JVM的行为，例如指定要运行的Feature文件、使用的插件、报告格式等。
知识点6：如何阅读和理解教程
为了更好地利用Cucumber-JVM模板项目，开发者需要阅读和理解相关的教程。一个完整的教程通常包括以下内容：
- 模板项目的安装和配置指南。
- 创建Feature文件和编写业务场景的示例。
- 步骤定义的编写方法和技巧。
- 使用Selenium与Cucumber集成进行Web自动化测试的流程。
- 如何运行和管理测试，以及如何阅读和解释测试报告。
- 高级主题，例如使用插件和自定义报告。
知识点7：资源的获取和后续学习
除了提供的模板项目和教程之外，开发者还可以通过以下途径获取更多信息和学习资源：
- Cucumber官方网站：获取最新的文档、指南和API参考。
- 社区论坛和问答网站：解决遇到的问题，与其他开发者交流经验。
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通过深入理解上述知识点，Java开发者可以更有效地利用Cucumber-JVM模板项目来构建高质量的测试，以支持和验证软件开发过程中的业务需求。
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