虚拟机centos7安装vim编译器

时间: 2023-04-22 12:01:43 浏览: 76
1. 首先,在CentOS 7虚拟机中打开终端。 2. 使用以下命令安装vim: ``` sudo yum install vim ``` 3. 安装完成后,您可以使用以下命令启动vim: ``` vim ``` 4. 如果您需要使用vim的高级功能,您可以安装vim-enhanced: ``` sudo yum install vim-enhanced ``` 安装完成后,您可以使用以下命令启动vim: ``` vim ``` 现在,您已经成功安装了vim编译器。
相关问题

vmware虚拟机centos7安装

安装VMware虚拟机CentOS 7的步骤如下: 1. 打开VMware虚拟机软件。 2. 在菜单中选择"文件",然后选择"新建虚拟机"。 3. 在新建虚拟机向导中选择"自定义",然后点击"下一步"。 4. 在硬盘兼容性选择界面,保持默认设置,继续点击"下一步"。 5. 在客户机操作系统选择界面,选择"稍后安装操作系统"。这样可以在虚拟机安装完成后再进行操作系统的安装。 6. 在客户端操作系统选择界面,选择"Linux",然后选择对应的CentOS 7版本(64位),再点击"下一步"。 7. 在命名虚拟机界面,给虚拟机取一个名称,例如"CentOS 7 64位",选择虚拟机的存储位置,然后点击"下一步"。 8. 在处理器配置界面,根据您的系统选择适当的处理器数量和每个处理器的内核数量。通常,选择一个处理器和两个内核即可。请注意,处理器数量和内核数量不能超过主机的核心数。 9. 在内存配置界面,将虚拟机的内存设置为2048MB,然后点击"下一步"。 10. 在网络类型选择界面,选择"桥接网络",这样可以使虚拟机与主机使用相同的网络连接。然后选择VMnet1网口,并选择"仅主机模式"。再点击"下一步"。 11. 最后,点击"完成",完成虚拟机配置。 现在您可以启动虚拟机并开始安装CentOS 7操作系统了。在虚拟机启动后,您将进入系统安装界面。使用方向键选择"Install CentOS 7",然后按回车确认。请注意,系统会有倒计时,如果不在虚拟机页面,需要先点击虚拟机页面才能进入系统安装界面,否则系统会默认进入"Test this media & install CentOS 7"选项,这是用于测试安装文件的选项。 希望这些步骤对您有所帮助!

虚拟机centos7安装教程

虚拟机CentOS 7的安装教程如下: 1. 首先,下载并安装VMware软件。你可以从官网https://www.vmware.com/下载安装程序。安装过程很简单,只需一路点击确认即可。 2. 接下来,下载CentOS 7的镜像文件。你可以从CentOS官网https://www.centos.org/download/或阿里云https://developer.aliyun.com/mirror/或华为云https://mirrors.huaweicloud.com/os/image下载镜像文件。这些网站提供了各种版本和下载选项。 3. 下载完成后,打开VMware软件并创建一个新的虚拟机。选择自定义安装,然后选择Linux的CentOS 7版本。 4. 设置虚拟机的名称和安装位置。 5. 设置虚拟机的磁盘大小。建议根据实际需求设置大小。注意不要勾选立即分配所有磁盘,以免占用过多宿主机硬盘空间。同时,勾选将虚拟磁盘拆分成多个文件,以便方便复制和移动虚拟机。 6. 进入自定义硬件设置,选择DVD并使用ISO映像文件。浏览并选择之前下载好的CentOS 7镜像文件。 7. 设置虚拟机的网络连接类型。桥接模式将虚拟机和宿主机连接在同一网络上,NAT模式需要通过宿主机进行网络通信,仅主机模式直接连接虚拟机和宿主机。根据需求选择适当的网络连接类型。 8. 完成上述设置后,开始安装虚拟机。选择安装语言、设置时间和地区,然后选择软件安装选项。根据需求选择所需的软件包。 9. 进行磁盘分区设置。你可以选择自动分区或手动分区。根据实际需求进行设置。 10. 完成上述步骤后,开始安装CentOS 7。安装过程可能需要一些时间,请耐心等待。 11. 安装完成后,你可以进入虚拟机进行一些设置,如网络配置、用户账户等。 这就是虚拟机CentOS 7的安装教程。希望对你有帮助! #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [VMware 安装 Centos7(超详细教程)](https://blog.csdn.net/weixin_58024114/article/details/125172058)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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