基于稀疏优化的数独求解新方法，将数独求解问题转化为一个1范数的优化问题，再通过引入松弛变量，转化为一个线性规划( Iinear Programming，LP) 问题，继而采用主对偶内点法求解该线性规划问题，进而解出数独问题。

基于稀疏优化的数独求解新方法是一种新颖的求解方法，它将数独求解问题转化为一个1范数的优化问题，通过引入松弛变量，再将其转化为一个线性规划问题，最终采用主对偶内点法求解该线性规划问题，从而解出数独问题。

具体来说，该方法将数独问题转化为一个优化问题，其中每个格子对应一个0/1变量，表示该格子中填充的数字是哪一个。然后，通过引入松弛变量，将该优化问题转化为一个线性规划问题，其中目标函数为1范数，约束条件为数独的限制条件和松弛变量的范数约束条件。最后，采用主对偶内点法求解该线性规划问题，即可得到数独问题的解。

基于稀疏优化的数独求解新方法具有求解效率高、精度高、适用性广等优点，可以有效地解决各种难度的数独问题。同时，该方法还可以应用于其他类型的组合优化问题的求解，具有一定的研究价值和应用前景。