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scaler=MinMaxScaler()

时间: 2024-06-07 09:05:56 浏览: 78

minmaxscaler:通过将每个要素缩放到给定范围来变换要素。 scikit-learn的参考

这是什么？通过将每个要素缩放到给定范围来变换要素。参考安装 npm i minmaxscaler 用法 const scaler = require('minmaxscaler'); const data = scaler.fit_transform([1, 3, 5, 7]); const X_test = scaler.transform([1.5, 2.3]); const X_test_inverse = scaler.inverse_transform(X_test); console.log(data); console.log(X_test); console.log(X_test_inverse); console.log(scaler.get_params()); // Output // [ 0, 0.3333333333333333, 0.66666666

这段代码使用了 scikit-learn 库中的 MinMaxScaler 类，用于数据的缩放操作。MinMaxScaler 将数据缩放到指定的范围内（通常是 [0,1] 或 [-1,1]），公式为： X_std = (X - X.min(axis=0)) / (X.max(axis=0) - X.min(axis=0)) X_scaled = X_std * (max - min) + min 其中，X 是原始数据，X_std 是经过标准化后的数据，X_scaled 是经过缩放后的数据，max 和 min 分别是指定的最大值和最小值。这个过程可以使得数据在不同的特征值之间具有可比性，也可以避免某些特征值对模型的影响过大。

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