scaler=MinMaxScaler()

这段代码使用了 scikit-learn 库中的 MinMaxScaler 类，用于数据的缩放操作。MinMaxScaler 将数据缩放到指定的范围内（通常是 [0,1] 或 [-1,1]），公式为：

X_std = (X - X.min(axis=0)) / (X.max(axis=0) - X.min(axis=0))
X_scaled = X_std * (max - min) + min

其中，X 是原始数据，X_std 是经过标准化后的数据，X_scaled 是经过缩放后的数据，max 和 min 分别是指定的最大值和最小值。这个过程可以使得数据在不同的特征值之间具有可比性，也可以避免某些特征值对模型的影响过大。