一个品种日内标准差为10%,如果再分散配置9个标准差都为10%的品种,整体组合的标准差是多少?
时间: 2023-03-20 14:00:53 浏览: 107
null是一个计算机术语,通常指代一个空值或空对象。在程序中,null通常用来表示一个变量没有被赋值,或者一个对象没有被初始化。null在很多编程语言中都有使用,包括Java、JavaScript、Python等。
相关问题
如何用python计算单日内交易整数时点个数
可以使用Python中的datetime模块来计算单日内交易整数时点个数。具体代码如下:
```python
import datetime
start_time = datetime.datetime(2022, 1, 1, 9, 30) # 开盘时间
end_time = datetime.datetime(2022, 1, 1, 15, 0) # 收盘时间
delta = datetime.timedelta(minutes=1) # 时间间隔为1分钟
count = 0
while start_time <= end_time:
if start_time.time().minute == 0 and start_time.time().second == 0:
count += 1
start_time += delta
print("单日内交易整数时点个数为:", count)
```
这段代码中,我们首先定义了开盘时间和收盘时间,然后使用datetime.timedelta函数定义了时间间隔为1分钟。接着,我们使用while循环遍历从开盘时间到收盘时间的所有时间点,如果当前时间的分钟数为0且秒数为0,则说明当前时间是整数时点,计数器加1。最后输出计数器的值即可。
用python编写单日内交易时间包含大于等于N个不同时点
可以使用datetime模块和timedelta类来实现。首先,我们需要定义一个开始时间和结束时间,然后使用timedelta类来计算出每个不同时点的时间。最后,我们可以将这些时间存储在一个列表中,以便在需要时进行使用。以下是一个示例代码:
```python
import datetime
def get_trading_times(N):
start_time = datetime.datetime(2022, 1, 1, 9, 30) # 开始时间为每天的9:30
end_time = datetime.datetime(2022, 1, 1, 16) # 结束时间为每天的16:00
trading_times = []
time_delta = datetime.timedelta(minutes=60/N)
current_time = start_time
while current_time <= end_time:
trading_times.append(current_time)
current_time += time_delta
return trading_times
```
在这个示例中,我们假设每个交易日的交易时间为9:30到16:00,我们可以通过调用get_trading_times函数并传入N的值来获取每个不同时点的时间。例如,如果我们想要获取每个小时的时间,我们可以这样调用函数:get_trading_times(6)。这将返回一个包含每个小时的时间的列表。