贝叶斯网络求解什么问题

贝叶斯网络是一种用图形模型表示变量之间依赖关系的概率模型，它可以用于求解以下问题：

1. 概率推断问题：已知某些变量的取值，求其他变量的后验概率分布。

2. 学习问题：根据数据来学习贝叶斯网络的结构和参数。

3. 预测问题：根据贝叶斯网络模型和先验分布，预测某些变量的取值。

4. 诊断问题：根据贝叶斯网络模型和先验分布，分析某些变量的取值对其他变量的影响。

贝叶斯网络在人工智能、机器学习、医学、金融等领域有着广泛的应用。