nearest.properties.nearestPoint打印为undefined

.values, label='跑步')
ax.plot(daily_walk_time.index, daily_walk_time.values, label='步行')
ax.plot(daily关于nearest.properties.nearestPoint打印为undefined，可能是因为nearest对象中没有nearestPoint属性，或者nearestPoint属性_ride_time.index, daily_ride_time.values, label='骑行')
ax.plot(daily_fitness_time.index, daily_fitness_time.values,的值为undefined。

你可以检查一下nearest对象的定义，看看是否缺少了nearestPoint属性，或者nearest label='健身')
ax.plot(daily_badminton_time.index, daily_badminton_time.values, label='羽毛球')
axPoint属性的值是否被正确初始化。另外，你也可以通过打印nearest对象的完整内容，来进一步.legend()
plt.show()

### 8. 每次运动心率最大值、最小值、平均值

了解问题所在。

如果你仍然无法确定问题的原因，请提供更多的上下文和代码细```python
# 获取跑步、步行、骑行、健身和羽毛球数据表格
run_data = data['节，以便我更好地帮助你解决问题。

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将 nearest.nii.gz 中标签值为 1 的像素提取出来

可以使用以下命令将 nearest.nii.gz 中标签值为 1 的像素提取出来，生成一个新的 NIfTI 文件：

fslmaths nearest.nii.gz -thr 1.5 -uthr 1.5 -bin 1_mask.nii.gz

其中，`-thr 1.5` 表示将值大于等于 1.5 的像素赋值为 1；`-uthr 1.5` 表示将值小于等于 1.5 的像素赋值为 1；`-bin` 表示将结果二值化，生成的 `1_mask.nii.gz` 文件中只有标签值为 1 的像素值为 1，其他像素值为 0。

nearest.nii.gz 是将BN_Atlas图谱配准到个体b0图像上的结果，怎样将nearest.nii.gz 中图谱编号为1的脑区提取出来？

可以使用以下步骤将 nearest.nii.gz 中图谱编号为 1 的脑区提取出来：

1. 使用 FSLeyes 或类似的软件打开 BN_Atlas 中的 `BN_Atlas_246_1mm.nii.gz` 文件，找到编号为 1 的脑区的标签值。

2. 使用 FSL 的 `fslmaths` 命令将 nearest.nii.gz 中标签值为 1 的像素提取出来，生成一个新的 NIfTI 文件，命令如下：

   fslmaths nearest.nii.gz -thr 1.5 -uthr 1.5 -bin 1_mask.nii.gz

其中，`-thr 1.5` 表示将值大于等于 1.5 的像素赋值为 1；`-uthr 1.5` 表示将值小于等于 1.5 的像素赋值为 1；`-bin` 表示将结果二值化，生成的 `1_mask.nii.gz` 文件中只有标签值为 1 的像素值为 1，其他像素值为 0。

3. 使用 `fslmaths` 命令将原始图像与新生成的脑区掩膜相乘，提取出标签值为 1 的脑区，命令如下：

   fslmaths nearest.nii.gz -mul 1_mask.nii.gz BN_Atlas_1.nii.gz

其中，`-mul` 表示进行像素间的乘法运算，生成的 `BN_Atlas_1.nii.gz` 文件中只有标签值为 1 的脑区像素值保留，其他像素值为 0。