hashtable扩容机制
时间: 2023-03-27 14:00:51 浏览: 67
Hashtable 扩容机制是指当 Hashtable 中的元素数量超过了其容量的一定比例时,Hashtable 会自动扩容,以保证其性能和空间的平衡。具体来说,当 Hashtable 中的元素数量达到了其容量的阈值时,Hashtable 会创建一个新的数组,将原数组中的元素重新散列到新数组中,并更新 Hashtable 的容量和阈值。这样可以避免哈希冲突的发生,提高 Hashtable 的性能。
相关问题
hashtable 扩容机制
哈希表扩容机制是指当哈希表中的元素个数达到一定阈值时,为了保证哈希表的性能,需要对哈希表进行扩容操作。扩容操作一般包括以下几个步骤:
1. 创建一个新的哈希表,大小是原哈希表的两倍或更大。
2. 将原哈希表中的所有元素重新计算哈希值,然后插入到新的哈希表中。
3. 销毁原哈希表,将新哈希表的地址指向原哈希表的地址。
哈希表扩容的目的是为了避免哈希冲突的发生,提高哈希表的性能。当哈希表中的元素个数过多时,哈希冲突的概率会大大增加,导致查询和插入操作的性能下降。通过扩容操作,可以使哈希表的负载因子降低,减少哈希冲突的概率,从而提高哈希表的性能。
java中HashTable扩容机制
Java中的HashTable是一种哈希表的实现,用于存储键值对。当哈希表中的元素数量超过容量的75%时,HashTable会自动进行扩容操作。
扩容机制如下:
1. 创建一个新的数组,其长度是原数组长度的两倍加一。
2. 将原数组中的元素重新计算哈希值,并放入新数组中的对应位置。
3. 新数组中的每个位置可能存在多个元素,这些元素以链表形式存储。
4. 扩容完成后,原数组会被丢弃,新数组成为HashTable的内部存储结构。
通过扩容操作,HashTable能够保持较低的填充因子,提高查询效率。然而,扩容操作会引起一定的性能损耗,因为需要重新计算哈希值并重新分配元素。
需要注意的是,由于HashTable是线程安全的,扩容操作需要进行同步处理,可能会导致其他线程在此期间的阻塞。因此,在高并发环境下,推荐使用ConcurrentHashMap代替HashTable,它采用了更加高效的并发扩容策略。