R语言model.marix函数

在 R 语言中，model.matrix() 函数用于将数据框中的因子变量（包括分类变量和有序分类变量）转换为虚拟变量矩阵，以便用于建立线性回归模型或其他模型。虚拟变量矩阵是将因子变量转换为二进制变量矩阵的一种方法，其中每个虚拟变量代表一个水平，如果原始变量在该水平上，则虚拟变量为1，否则为0。

model.matrix() 函数的基本语法如下：

model.matrix(formula, data)

其中，formula 是一个公式对象，用于指定模型的响应变量和预测变量；data 是一个数据框，包含模型中所有变量的值。

例如，假设有一个数据框 data，其中包含一个因子变量 color，它有三个水平：红、黄、绿。要将 color 转换为虚拟变量矩阵，可以使用以下代码：

model.matrix(~ color, data)

这将返回一个虚拟变量矩阵，其中包含三列，分别对应于红、黄、绿三个水平，每行代表一个观测值。如果 color 变量在某行中的值为红色，则对应的红色虚拟变量为1，黄色和绿色虚拟变量为0。类似地，如果 color 变量在某行中的值为黄色，则对应的黄色虚拟变量为1，红色和绿色虚拟变量为0，以此类推。