python acfun

I'm sorry, as an AI language model, I cannot browse the internet or access specific programs like acfun. However, I can provide you with information about Python programming language if you have any questions.

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python youget是个什么库

You-Get 是一个命令行程序，可以帮助用户从网页上下载多媒体文件（视频、音频、图片等）。它支持众多网站，包括 YouTube、Bilibili、AcFun 等，可以通过 URL 地址或者关键字搜索来获取视频、音频等多媒体资源。You-Get 是使用 Python 语言开发的，可以通过 pip 安装。

#!/usr/bin/env ruby require 'json' require 'optparse' require "#{ENV['STEM']}/src/verif/mac/formal/gen_xml" INT_FILTER = "U32|U16|U8|S32|S16|S8|u32|u16|u8|s32|s16|s8|int|int8|int16|int32" FLOAT_FILTER = "F32|F16|BF16|FP32|FP16|f32|f16|bf16|fp32|fp16|float" KERNEL_1D_FILTER = "VADD|VSUB|VMUL|VSLT|VSEQ|VAND|VOR|VXOR|VABS|VNEG|VINV|VGETE|VGETM|VMRGF|VTRS" KERNEL_2D_FILTER = "VCONV|VMAC|VMAS|VMMAC|VPOOL|VSUM" REGRESSIONS = { sip_sanity_regression: {filters: ["/kernel", "verif/mac", "/salu", "/clse", "/slse", "/vpt", "/sfu", "/valu", "/malu", "verif/slsb", "verif/vlsb", "/plc", "/xpu", "verif/ifid", "/excp", "/debugger", "/spec_inst","/top"]}, test_regressiond: {filters: ["xpu", "dpv"]}, test_regressiond: {filters: ["xpsdasdsau", "dpv"]}, test_regressiond: {filters: ["xpdsadsadsadsadsau", "dpv"]}, test_regressiond: {filters: ["xdsadasdaddddddddddddddddddddddpu", "dpv"]}, sip_sfu_regression: {filters: ["sfu_rand_test", "sfu_acfun_rand_test", "sfu_rng_rand_test"]}, sip_sys_isa_regression: {filters: ["xpu0", "xpu1", "salu", "vldst", "malu"]} } def class dsds end 怎么用python找到该文本的REGRESSIONS哈希表，并且填入新的内容

要用Python找到该文本中的REGRESSIONS哈希表并填入新的内容，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将该文本保存为一个名为`regressions.rb`的文件。确保文件的扩展名为`.rb`，这是Ruby代码的常见扩展名。

2. 使用Python的正则表达式来解析文件并提取REGRESSIONS哈希表。

import re

# 打开文件并读取内容
with open('regressions.rb', 'r') as file:
    content = file.read()

# 使用正则表达式提取REGRESSIONS哈希表
matches = re.findall(r'REGRESSIONS\s*=\s*{(.+?)}', content, re.DOTALL)

if matches:
    # 获取提取到的哈希表
    regression_hash = matches[0]

    # 将提取到的哈希表转换为Python字典
    regression_dict = eval('{' + regression_hash + '}')
else:
    # 如果没有找到REGRESSIONS哈希表，则给出相应的提示或错误处理
    print("未找到REGRESSIONS哈希表")

# 输出提取到的哈希表
print(regression_dict)

3. 现在，你可以使用Python的字典操作来添加新的回归测试。确保过滤器数组中的过滤器与代码中其他部分的命名一致。

# 添加新的回归测试
regression_dict['new_regression'] = {'filters': ['filter1', 'filter2']}

# 输出更新后的哈希表
print(regression_dict)

4. 如果你想将更新后的哈希表写回到原始文件中，你可以使用Python的文件写入操作。

# 将更新后的哈希表写回到原始文件中
updated_content = content.replace(regression_hash, str(regression_dict))
with open('regressions.rb', 'w') as file:
    file.write(updated_content)

请注意，这只是一个示例，你可能需要根据你的实际情况进行适当修改。确保在操作文件时小心，最好在处理之前进行备份。

希望这可以帮助到你！如果你还有其他问题，请随时提问。