Orca查询优化器是如何在Volcano/Cascades模型的基础上实现基于成本的优化（CBO）的？
时间: 2024-11-19 15:44:29 浏览: 26
Orca查询优化器在Volcano/Cascades模型基础上实现CBO的核心是通过统计信息来估算不同查询路径的成本，并从中选择成本最低的执行路径。首先，Orca分析数据表的统计信息，例如列的null值数量、唯一值数量和数据直方图，来构建表的统计模型。然后，它生成所有可能的逻辑查询计划，并为每个计划计算一个基于成本的估计值。这个成本估计通常包括I/O成本、CPU成本和其他资源使用成本。
参考资源链接：[Orca查询优化器深度解析：CBO与架构探秘](https://wenku.csdn.net/doc/20h8scph4c?spm=1055.2569.3001.10343)
Volcano模型的执行流程包括逻辑计划的生成和物理计划的生成两个阶段。逻辑计划阶段，它会生成一个可能操作的图，而物理计划阶段则涉及到将逻辑计划映射到具体的物理操作，如选择、投影、连接等。Orca结合了Cascades模型的优势，将这两阶段合并在一起，边生成逻辑计划边进行物理计划的优化，这样的设计减少了搜索空间，并提高了优化效率。
此外，Orca通过模块化设计允许其作为独立组件集成到其他数据库系统中，这样能够将CBO的优势带给不同的数据库架构。Orca的模块化设计也意味着在遇到新的数据库环境或需求时，可以灵活地添加或修改模块来适应变化。
为了深入理解Orca如何实现CBO以及其架构的更多细节，建议阅读《Orca查询优化器深度解析：CBO与架构探秘》一文。该文详细剖析了Orca的内部机制，包括源码分析，以及如何通过统计信息和成本模型来选择最优查询路径。这对于数据库开发者和架构师来说是宝贵的学习资源。
参考资源链接：[Orca查询优化器深度解析：CBO与架构探秘](https://wenku.csdn.net/doc/20h8scph4c?spm=1055.2569.3001.10343)
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知识点详细说明如下：
1. 3dsmax介绍：
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2. Rappatools插件功能：
Rappatools插件专门设计用来增强3dsmax在多边形建模方面的功能。多边形建模是3D建模中的一种技术，通过添加、移动、删除和修改多边形来创建三维模型。Rappatools提供了大量高效的工具和功能，能够帮助用户简化复杂的建模过程，提高模型的质量和完成速度。
3. 提升建模效率：
Rappatools插件中可能包含诸如自动网格平滑、网格优化、拓扑编辑、表面细分、UV展开等高级功能。这些功能可以减少用户进行重复性操作的时间，加快模型的迭代速度，让设计师有更多时间专注于创意和细节的完善。
4. 压缩文件内容解析：
本资源包是一个压缩文件，其中包含了安装和使用Rappatools插件所需的所有文件。具体文件内容包括：
- index.html：可能是插件的安装指南或用户手册，提供安装步骤和使用说明。
- license.txt：说明了Rappatools插件的使用许可信息，包括用户权利、限制和认证过程。
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5. MAX插件概念：
MAX插件指的是专为3dsmax设计的扩展软件包，它们可以扩展3dsmax的功能，为用户带来更多方便和高效的工作方式。Rappatools属于这类插件，通过在3dsmax软件内嵌入更多专业工具来提升工作效率。
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【R-Studio技术路径】：从RAID 5数据恢复基础到高级操作
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``` 定义1个圆类，成员有：1个半径成员变量，1个构造方法给成员变量赋初值，1个求面积方法。```定义1个圆类，成员有：1个半径成员变量，1个构造方法给成员变量赋初值，1个求面积方法。
当然，我们可以定义一个简单的`Circle`类，如下所示：
```java
public class Circle {
// 定义一个私有的半径成员变量
private double radius;
// 构造方法，用于初始化半径
public Circle(double initialRadius) {
this.radius = initialRadius;
}
// 求圆面积的方法
public double getArea() {
return Math.PI * Math.pow(radiu
Ruby实现PointInPolygon算法：判断点是否在多边形内
资源摘要信息:"PointInPolygon算法的Ruby实现是一个用于判断点是否在多边形内部的库。该算法通过计算点与多边形边界交叉线段的交叉次数来判断点是否在多边形内部。如果交叉数为奇数，则点在多边形内部，如果为偶数或零，则点在多边形外部。库中包含Pinp::Point类和Pinp::Polygon类。Pinp::Point类用于表示点，Pinp::Polygon类用于表示多边形。用户可以向Pinp::Polygon中添加点来构造多边形，然后使用contains_point?方法来判断任意一个Pinp::Point对象是否在该多边形内部。"
1. Ruby语言基础：Ruby是一种动态、反射、面向对象、解释型的编程语言。它具有简洁、灵活的语法，使得编写程序变得简单高效。Ruby语言广泛用于Web开发，尤其是Ruby on Rails这一著名的Web开发框架就是基于Ruby语言构建的。
2. 类和对象：在Ruby中，一切皆对象，所有对象都属于某个类，类是对象的蓝图。Ruby支持面向对象编程范式，允许程序设计者定义类以及对象的创建和使用。
3. 算法实现细节：算法基于数学原理，即计算点与多边形边界线段的交叉次数。当点位于多边形内时，从该点出发绘制射线与多边形边界相交的次数为奇数；如果点在多边形外，交叉次数为偶数或零。
4. Pinp::Point类：这是一个表示二维空间中的点的类。类的实例化需要提供两个参数，通常是点的x和y坐标。
5. Pinp::Polygon类：这是一个表示多边形的类，由若干个Pinp::Point类的实例构成。可以使用points方法添加点到多边形中。
6. contains_point?方法：属于Pinp::Polygon类的一个方法，它接受一个Pinp::Point类的实例作为参数，返回一个布尔值，表示传入的点是否在多边形内部。
7. 模块和命名空间：在Ruby中，Pinp是一个模块，模块可以用来将代码组织到不同的命名空间中，从而避免变量名和方法名冲突。
8. 程序示例和测试：Ruby程序通常包含方法调用、实例化对象等操作。示例代码提供了如何使用PointInPolygon算法进行点包含性测试的基本用法。
9. 边缘情况处理：算法描述中提到要添加选项测试点是否位于多边形的任何边缘。这表明算法可能需要处理点恰好位于多边形边界的情况，这类点在数学上可以被认为是既在多边形内部，又在多边形外部。
10. 文件结构和工程管理：提供的信息表明有一个名为"PointInPolygon-master"的压缩包文件，表明这可能是GitHub等平台上的一个开源项目仓库，用于管理PointInPolygon算法的Ruby实现代码。文件名称通常反映了项目的版本管理，"master"通常指的是项目的主分支，代表稳定版本。
11. 扩展和维护：算法库像PointInPolygon这类可能需要不断维护和扩展以适应新的需求或修复发现的错误。开发者会根据实际应用场景不断优化算法，同时也会有社区贡献者参与改进。
12. 社区和开源：Ruby的开源生态非常丰富，Ruby开发者社区非常活跃。开源项目像PointInPolygon这样的算法库在社区中广泛被使用和分享，这促进了知识的传播和代码质量的提高。
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message db 'Hello, World!',0 ; 字符串常量
len equ $ - message ; 计算字符串长度
section .text
global _start ; 标记程序入口点
_start:
; 设置段寄存