mysql开窗函数的底层原理

MySQL开窗函数的底层原理涉及到两个主要概念：排序和窗口。

首先，MySQL会对查询结果进行排序。排序可以根据用户指定的条件（例如列值、表达式等）进行，也可以按照默认的排序规则（比如按照主键）。排序的结果会根据用户指定的窗口进行分割。

其次，MySQL会根据窗口定义对排序结果进行分组。窗口定义包括行的相对位置（前N行或后N行）、行的范围（从当前行开始的前N行或后N行）、行的偏移量等等。在分组过程中，MySQL会计算每个窗口的聚合函数（如SUM、AVG、MAX等）。

具体实现上，MySQL可能使用了一些优化技术来提高开窗函数的性能。例如，可以使用索引来加速排序操作，或者使用缓存来避免重复计算。

需要注意的是，开窗函数在MySQL 8.0及以上版本中才被支持。在之前的版本中，通常需要使用子查询或自连接等技巧来实现类似的功能。

相关问题

mysql 开窗函数 过滤

引用[1]:开窗函数也叫OLAP函数（Online Analytical Processing，联机分析处理），主要用来实时分析处理数据。MySQL之前的版本是不支持开窗函数的，从8.0版本之后开始支持开窗函数。开窗函数的语法为func_name(<parameter>) OVER([PARTITION BY <part_by_condition>] [ORDER BY <order_by_list> ASC|DESC])。引用[2]:窗口函数和分组（group by）有什么区别？窗口函数和group by都是对分组进行操作，不同点是窗口函数保持原来的记录数，group by 分组统计聚合后的记录数。引用[3]:我们以每个服务器每天的累计启动次数为例来介绍该函数，sql表如下：1.聚合函数 sum简单使用 select name, dt, cnt, sum(cnt) over (partition by name order by dt ) as cnt_all from linux; # 解释：该开窗函数是以linux开窗，以name进行分组,以dt排序，对cnt（每天的启动次数）加和. # 即1 6 13 15 18 28 32。

问题: MySQL开窗函数如何进行过滤?
回答: MySQL开窗函数可以通过在开窗函数的语法中添加过滤条件来进行过滤。在语法中，可以使用WHERE子句来指定过滤条件，以筛选出符合条件的数据。例如，可以在开窗函数中使用WHERE子句来过滤出特定的行或者特定的值。通过在WHERE子句中使用逻辑运算符和比较运算符，可以根据需要进行灵活的过滤操作。这样就可以根据特定的条件对数据进行过滤，以满足分析和处理的需求。

mysql 开窗函数

MySQL开窗函数是一种用于在查询结果集中执行分析和计算的函数。根据其功能的不同，MySQL支持的开窗函数可以分为几个类别。第一类是序号函数，包括row_number()、rank()和dense_rank()，它们用于为每一行分配一个唯一的序号或排名。第二类是分布函数，包括percent_rank()和cume_dist()，它们用于计算每一行在结果集中的分布情况。第三类是前后函数，包括lag()和lead()，它们用于获取当前行的前一行或后一行的值。第四类是头尾函数，包括first_value()和last_value()，它们用于获取每个分组的第一个值和最后一个值。最后还有其他函数，如nth_value()和nfile()，它们提供了一些其他的功能。开窗函数可以通过在查询语句中使用over子句来指定窗口的范围和排序方式。例如，可以使用sum()函数和over子句来计算每个分组的总和。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MySQL8.0开窗函数](https://blog.csdn.net/kejiayuan0806/article/details/103297893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MySQL开窗函数](https://blog.csdn.net/mr__sun__/article/details/124257213)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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